model selection：模型选择；在统计学、机器学习等领域中，从多个候选模型（或同一模型的不同设定/超参数）里，依据某种标准（如预测效果、泛化能力、复杂度惩罚等）选出最合适的一个。
/mdl slkn/（美式常见）；/mdl slkn/（英式常见）
Model selection is important for good predictions.
模型选择对获得良好的预测很重要。
After testing several algorithms and tuning hyperparameters, we used cross-validation for model selection to avoid overfitting and improve generalization.
在测试多种算法并调参后，我们使用交叉验证进行模型选择，以避免过拟合并提升泛化能力。
model 源自拉丁语 modulus（“尺度、标准”），经法语进入英语，逐渐发展出“模型、范式”的含义；selection 来自拉丁语 selectio（“挑选、选择”），由 selectus（“被选出的”）演变而来。合起来 model selection 字面意思就是“对模型进行挑选”，在现代多用于数据分析与机器学习语境。
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