metaheuristic（元启发式/超启发式）：一种用于解决复杂优化问题的高层次通用搜索策略。它通常不保证找到全局最优解，但能在可接受时间内找到较高质量的近似解，常用于组合优化、工程设计、机器学习调参等场景。（该词也常被译作“元启发式算法”）
/mt(h)jurstk/
A metaheuristic can find good solutions when exact methods are too slow.
当精确方法太慢时，元启发式可以找到不错的解。
To schedule thousands of deliveries under uncertain traffic, the team used a metaheuristic that balances exploration and exploitation across many candidate routes.
为在交通不确定的情况下安排成千上万次配送，团队使用了一种元启发式，在大量候选路线之间平衡“探索”和“利用”。
由 meta-（“更高层次的、关于……的”）+ heuristic（“启发式的；凭经验探索的”）构成。其含义强调：它不是直接针对某个具体问题的单一技巧，而是指导/生成/组合各种启发式方法的框架，以更通用地解决不同类型的优化难题。
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