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广州还有一个偏应用的数据分析岗位,具体要求如下:
1、与前端销售对接,将客户需求转化为可操作的解决方案并形成 ppt ;
2、与数据团队配合,提取数据,并通过数据分析与挖掘形成策略性建议;
3、根据市场动态不断创新完善设计的方法论和解决方案,能够突破创新;
4、参与研究模型的开发和创新,案例撰写等工作;
5、协助完善产品及大客户服务体系,以及相应的配合工作。


任职要求:
1、统计学、社会学、营销学相关专业;
2、从事于市场研究、消费者研究或营销咨询相关的行业 3 年以上,精通定性、定量分析方法;
3、对数据敏感,思维活跃,思路清晰;
4、至少精通一门统计分析工具,如 spss/R/python/SAS 等,熟练使用 Excel、ppt ;
5、良好的团队合作精神与沟通协调能力,具有高度的责任心,态度积极主动。
偏技术的数据分析已经招聘到了
2016-11-24 18:23:52 +08:00
回复了 xiaohaohao 创建的主题 酷工作 [北京-微播易]招聘 PHP、数据挖掘、数据抓取工程师
@saintatgod 公司在北四环中路,慧忠里附近
@cooljs 目前前端岗位已经校招结束
@yejiabin 正在招聘中,投递简历请注明 V2EX 上看到的 邮箱 [email protected]
微播易是行业技术团队的标杆:我们拥有最深入的微博、微信、视频、直播自媒体大数据挖掘平台,和中国自媒体最大的传播交易平台;我们为每个工程师量身定制职业发展计划因为我们笃信:每个人的成长才是团队最大的提升;在这里,我们同时拥有大公司般的规范与严谨,以及创业团队的务实与高效,每个工程师都在真实地改变着世界而不是自娱自乐的螺丝钉;如果你拥有对互联网的无比热爱、扎实的科班基础和对自己的未来负责任的态度,那么我们可能是一类人,不妨来坐坐。
@spikeLIN 这几个职位都招聘实习生,欢迎投递,谢谢~
2016-04-15 14:26:00 +08:00
回复了 xiaohaohao 创建的主题 酷工作 [北京]招聘数据挖掘、数据抓取工程师
公司地址:朝阳区北四环中路鸟巢附近
我们目前新增数据分析实习生
数据样本分析:

1. 根据给定的分类体系和分类标准,对数据样本进行人工标注;

2. 通过比对样本和机器计算结果,测试分类和搜索算法的正确性;



任职要求:

1 、 本科以上学历;

2 、 熟悉新浪微博、微信、微信公众号等社交平台;

3 、 对社交网络中的各种用户行为有一定的了解;

4 、 有较强的分析能力、逻辑思维和归纳总结能力;

5 、 工作细致认真,善于观察和分析事物,善于发现事物之间的联系;

6 、 具有较强的沟通能力和团队合作能力,工作积极主动,有较强的责任心。
各种社招、校招、实习岗位,欢迎投递~
你们不是还要招聘数据分析实习生吗
PHP 、测试、数据挖掘职位,只要你的计算机基础扎实,数据结构及算法可以,不论几年经验都可以投递
2016-03-05 17:35:26 +08:00
回复了 micookie 创建的主题 求职 [北京] 我也来一发,初级 PHP 求带走
我是微播易 hr ,目前我们正在招聘 PHP 工程师,公司在鸟巢附近。过来做微播易的整体网站;前后端;接触到各种复杂业务逻辑;对数据结构、算法有要求;需要很好的计算机体系结构基础
2016-03-05 17:34:20 +08:00
回复了 micookie 创建的主题 求职 [北京] 我也来一发,初级 PHP 求带走
在线简历技术部门已看,不知道什么时间方便详聊。
2016-03-03 19:23:07 +08:00
回复了 server 创建的主题 求职 [北京] php,求带走。
我们正在招聘高级 PHP 开发,公司在北四环中路,我的邮箱: [email protected]
微播易:我们是一个社交自媒体的精准营销的交易平台。这个平台离不开我们的技术团队,我们的技术团队是一个典型的技术驱动型团队,核心成员大部分来自微软,谷歌,雅虎这样的团队,这些成员多是北大清华的背景。他们把外企的开放、平等、自由的氛围带过来微播易,是一个非常扁平化的团队,我们弱化上下级关系。
[坐标]鸟巢附近 http://v2ex.com/t/253262#reply0
2016-02-19 11:53:26 +08:00
回复了 modkzs 创建的主题 职场话题 机器学习研究僧对工作的迷茫
目前我们公司正在校招 /社招数据挖掘的职位,我的邮箱 [email protected] ,欢迎投递~
2016-02-19 09:21:34 +08:00
回复了 modkzs 创建的主题 职场话题 机器学习研究僧对工作的迷茫
知识发挥作用才是学习的最主要目的。知识发挥作用的方式是『解决问题』。想发明一种新的『方法』,或者希望用『特别高深的方法』解决问题以让人不明觉厉,这些都是想太多。用适合的方法,简单的方法,效率高,效果好的方法,解决问题,才是牛 B 。见过太多名校数学或者机器学习专业的毕业生,遇到现实的问题就一筹莫展,无从下手。和学校不一样,实习或者工作中遇到的问题是更加真实的,有很多你需要自己去思考才能解决的方案和细节;真实问题的反馈也是非常『实打实』,你可以根据反馈快速调整自己的方法,以更好满足需求或者需求的变化。这些都是学校无法给你的机会。所以,用好学校里面学习的方法,去解决真实世界中的问题,你积累的是经验,是对方法理解的加深,让你的知识发挥更大的作用,这才是一个工程师或者数据科学家的追求。
c 轮融了 3.2 亿人民币没有说……
@zlb 已经联系且约面了
@nsxuan 收到啦,已经发面试邮件了
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