xiaofeilongyy555

@liaohongxing 确实是这样。个人能力和大环境分不开。
但是，miui 垃圾大家都骂金凡(＾＾)小米汽车 os 做的好大家说是洪峰带队做的。
其实我最开始只是想说小米并不是没有大模型方面的人才，结果话题慢慢被带歪了，开始讨论起个人渺小，人才被神话太厉害(_)

@rogerer 别拿那套批量产出的套路来显摆。现在谁不知道有些大组靠着算力堆实验，实习生只要进去跑个数、填个表就能混个 NIPS 挂名？ ACL 一作看的是对 NLP 问题的深度洞察，不是看你在哪家大厂当熟练调参工。 这种流水线上的‘两篇打底’，除了装点门面，真到了解决实际业务问题时有多少含金量，大家心里都有数

@IlIl 和千问对比就行了(*^o^*)

@Shanky 本地小模型不太可能，硬件需求对个人来讲太高，调用网络接口反而是更划算的事情

@rogerer 这什么春秋笔法啊。既然都知道只有 1% 的人能碰预训练，那能占住这 1% 的坑位还能连出一作，不正好说明他就是那 1% 的精英吗？承认别人优秀很难吗，非要说是显卡自己成精写的论文？

@Astralume 小爱现在用的是 deepseek 吧。相比模型，我感觉小爱对于工具的使用、接入不行，

@rogerer 请问全球每年计算机毕业生中，有多少人手握 2 篇 ACL 一作？有 1% 吗？

@dacapoday ACL 8 篇论文，2 篇一作，不知这个含金量够不够

@usVexMownCzar 小米的模型主要还是服务于自家的业务吧，并不像 gpt 和 claude 这些专注推理与编码