@huntagain2008 谢谢提醒，忘了在这里说，启用了新域名 https://www.showmethecodes.com/

@Ironboy 我也非常喜欢这句话，所以就放在首页了。想贡献内容的话，可以注册账户，开始”show me the code“ 之旅，旅途愉快！

@xiecj 多谢反馈，已经修复，使用愉快

@admirez 能，希望大家一起用，这是最好的了，要是别人用我就自己一个人用哈哈哈

@huntagain2008 已修复，非常感谢您的反馈。

@zagfai 手动添加数据源

@LemonK 多谢您和#2 的建议，已经在思考如何从单点做精。

@haobogu 好的，去学习一下

@Echoldman 如有想要的功能尽管提出来哦。是的，个人项目。

@zagfai 现在有了。知识库还需继续扩充。

@gogogo1203 确实很难，我再好好考虑考虑取舍和定位的问题，谢谢您的建议。

@fgd 谢谢，希望能帮到您。

@huntagain2008 恭喜您，发现了它的真正目的，希望这个特点成为它的价值。

@fengyiqicoder language: 过滤在计划中，应该能提高准确率，多谢。

@mahone3297 与 copilot 还是不一样，它是帮助你补充代码，digcodes 是帮你补充代码知识。
初试 copilot 确实被它惊艳到了，我自定义的数据结构它都能“理解”而补充了正确的代码，几次之后就相信了它，然而它对复杂的数据结构有时候不准确，导致 debug 好久才发现是它代码的问题。

@tobeyoung
@fuis
@xiadd
这 3 个是纯粹的代码片段搜索，也就是我提到的下一步可能要做的。现在的 dig.codes 跟他们不同，可以理解为类似搜索引擎的图片搜索，输入一段文字描述得到一段段代码。

@njutree 现在还不能跟 Google 比，它的收录面很广

@gogogo1203 做精与做全并不矛盾，做精可能需要更多的人力投入，现在正在探索如何用机器做知识的抽取，这个做好了可以解决很多问题，可以从一点出发做精做透，探索知识抽取的路径。