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最常见的 Web 开发 Python 直接用的也不多，这两年基本是被机器学期带火的（之前 Torch 框架也有用 lua 的，然而已经凉了）。Lua 在游戏开发中很常见，底层定了，上层的业务逻辑大都用 Lua 实现。两者做比较，Lua 的生态差太多，不同的应用场景想用要么得自己造很多轮子要么就要多种语言混合使用，而 Python 基本什么都能找到现成的，现在已经形成马太效应，学习成本和方便程度不可同日而语了。

Sep 4, 2019

Replied to a topic by ziyuzile 骑行为了锻炼身体，打算每天骑自行车去上班，有没有骑车去上班的大佬指点一下？

以前住在北京公益西桥附近去中关村上班，骑车骑过十几次，大约 20 公里，单程要一个半到两个小时，我一般是前一天骑过去第二天骑回来，中间坐地铁，往返有点吃不消，我的车是大行 mp8。搞两套衣服，公司有条件洗澡最好，没条件自己带条毛巾擦一下也可以。建议弄条专业骑行裤，为防止手麻手套也是必须的，如果要背电脑什么的最好搞成驮运包。
年轻人体力好适应一下 10 公里左右往返问题不大，你这个距离两千块左右的折叠和公路车也没啥区别，不用纠结，搞辆车就上吧。

Sep 4, 2019

Replied to a topic by MilkyWayne Apple 咳！被移动的一号双终端业务（ESIM）给折腾惨了

先跟客服说清楚问题，表示不给解决自己就要去工信部投诉，如果对方无动于衷就直接去投诉，一般一两个工作日工信部就会有人联系你帮你处理

Jul 27, 2019

Replied to a topic by zxq2233 程序员大一新生，人工智能专业，应该选什么笔记本，需要好显卡吗?， 1050ti 够不够？

了解一下相关的云服务，免费的 Google Collaboratory 已经提供 Tesla T4 了，等这个算力满足不了你的时候你应该不会在这里征求意见了

Mar 4, 2019

Replied to a topic by pinn 求职大厂对于算法怎么看待？ iOS 开发三年经验。

数据结构和算法大公司逢进必考，一个是面试官可以偷懒降低面试工作量，同时数据结构作为计算机本科课程里比较有难度的课，出算法题能同时考察求职者的基础、coding 能力和聪明程度，而基础+聪明程度基本就代表了日后一个人的学习成长能力。当然这并不一定是完全合理的，甚至很不合理，但总要有一个简单有效并且相对公平的筛选机制，就像高考。

Mar 1, 2019

Replied to a topic by poemyo Apple iPad + 类纸膜 + Apple Pencil 书写体验？

屏幕裸奔摩擦系数太小，所以比较漂，一开始会不习惯，慢慢适应了就好。贴了磨砂膜会让新上手的人感觉舒服很多，但由于有隔阂会一定程度上造成屏幕灵敏度下降，落笔轻一点的话偶尔识别会出问题，这个影响倒是不算大。如何选择看个人习惯吧，费笔头其实无所谓，毕竟是可以替换的准消耗品，而且要真的能写废一个笔头我觉得也值了，大多数人根本达不到这个利用率。

Feb 9, 2019

Replied to a topic by mrhero Apple [求助] Goodnotes 和 Notability 的选择

你用了 Notability 可以把自己不满意的地方说出来，两个现在其实都差不多，没什么特别明显的高下之分。有一点现在 Goodnotes 新版对应的 Mac 端还没出。我感觉 Notability 卖得好用户量大开发者投入精力更多一些，更新什么的明显更快更及时。

Nov 13, 2018

Replied to a topic by IfEles MacBook Pro 有没有 V 友给 macbook 另配一个电源适配器的?

现在出门在用 Switch 的充电器，40w 左右，比较轻便，15 寸 MacBook Pro 日常使用足够了

Oct 1, 2018

Replied to a topic by lilingxiao1 职场话题作为一个搞算法的码农，同样的薪酬，我是该去深圳上海杭州拼一拼还是去成都？

刨除特殊的机会因素，求发展优先一线城市一线公司，求安稳去成都，一线城市机会和视野成都肯定比不了，折腾够了有资本想回去随时都能回去。尤其是 CV 和 AI 相关这些热门新兴技术，大的平台很重要。

Sep 23, 2018

Replied to a topic by kaoneiliusi Python 如果能解决这种等级的问题，在码农里大概是个啥水平？

背景知识：Linux/Unix 环境编程（了解 file descriptor，会自己实现个 ls, cp 命令啥的），Python，C，如果你都比较熟悉而且看你描述好像给了 C 语言的源程序，就是主要逻辑翻译一下查查 ncdu 实现再加一些细节逻辑一天肯定不是问题。如果不是很熟悉需要自己了解的话，尤其是操作系统命令行这些东西，可能需要额外学习了解，时间视个人能力和基础水平不定。话说回来，运维岗位的话，如果 Linux 和 Python 不熟悉，那你自己是存在短板的，这些不熟悉应该很难写出运维自动化的脚本，估计平时用的运维工具具体实现和原理大概也不够了解。实际上这种题考查的知识点运维应该比很多程序员要有一点优势，尤其是现在大前端各个平台各种面向应用层的码农，他们平时很难接触到这些。

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