pugaizai

学了一下午 docker ，时间算是浪费了。。。
才发现 docker 对我这个纯 python 项目完全是鸡肋，docker 应该更适合复杂的环境，或者更大规模集群应用。

环境：linux 架构的全部都可以安装 python3 并且胶水语言不存在兼容性问题。
容器：还有两个服务器都一直空着，隔离环境新开一个服务器就行了。
维护：自己搞了一个网页版的工具。文件管理，window 开发完，删除更新一键就搞定了，还能实时测试。
移植：所以 python 文件一键打包上传到新服务器就行了。

这 docker ，维护运行，虚拟机就够麻烦了，还在虚拟机里面再搞个容器。更新镜像，安装新 pip 包卸载 pip 包还要重新打包镜像部署。。。。

一顿操作下来，本意是看看有没有骑在自行车上吹风的方式。结果感觉不仅是买了个 40 吨卡车，还在卡车上面修了一个阳台，站在阳台上面吹风。。。

感谢各位，狂搜了两小时这些新名词，大概了解了，学到了很多。

像 os 一样运行的 micropython 、PiPyOS 考虑到性能和兼容性估计暂时还不够水平去尝试。

跨平台运行：MirageOS 貌似可以，介绍需要 OCaml 这个语言去编写。


精简版系统：有大神说的 buildroot 可以自己打包一个 python 精简版系统，这个估计算是最小的了。
或者使用 Alpine 这种比 debian 还小的系统

也可以用工具打包：python 转.so/exe 部署

还可以采用 docker 模式
底层 Linux 内核，选择 coreos|Photon OS|RancherOS 专用 /带有 docker 的操作系统
中间用 docker
最后选择 Alpine/Distroless/Busybox 这种比较小的容器
总体看来考虑到大小，兼容，效率，方便，安全，和可移植性

感觉就是我需要打电话而已，但是要安装一个“Android 系统”，而我的 “拨号.apk”只有 500kb

希望以后服务器，也能单独容器化吧，php 就是 php ，java 就是 java ，mysql 就是 mysql 。

不再是买了一个 20 吨的大卡车，只为能载一个人，而这个人只为了吹吹风。

果然有大神，本人确实不是科班出身。
最大的问题是因为，每次配置新服务器，都要通过各种百度、google 一顿操作。到最后，仅仅只是为了安装一个 20 多 Mb 的 pyhton3 而已。

就面临几个问题。
比如 debian 默认版本 python2 ，自带 python3 版本也很低。就需要很多操作才能换成高版本 python3 ，而且 python2 各种程序还在后台持续运行不能删除(不一定对)。
另外安装这些 debian 操作系统，防火墙及其他各种漏洞，知识有效不甚了解。操作系统很多无用的程序占用资源不说，出现漏洞被挂了马也难以判断和监测。

哈哈哈 感谢，这个不错#docker alpine python

This image is based on Alpine Linux image, which is only a 5MB image, and contains Python 3.8.

This image is only 63MB on disk.

@markgor 你这个需求我装了个 chromeos ，还是要 7 个多 G