@BlueSkyXN
你的实现有点新意 点个赞

我看了 opencode 它有 github copilot 实现也是类似的

https://github.com/sst/opencode/blob/dev/packages/opencode/src/auth/github-copilot.ts

我之前不知道有人写这个，我这个是单独写的。

对方写的 https://gitlab.com/aaamoon/copilot-gpt4-service 刚才仔细看了一下，说实话，英雄所见略同，基本实现都是类似的。

因为 reverse proxy 实现都是类似的，从服务器上只能用 User-Agent 上找可能性，但基本上很难。唯一的可能性只能说各位大哥是不是用的太狠了，一个账号几十个人用？

应该不会，官网上都有讲解

https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/use-copilot-extensions/build-a-copilot-agent/use-copilots-llm#using-copilots-llm-for-your-agent

你把 Neo3j 的 Web UI 看一下
整体来说用的不多，但偶尔要求还蛮高的

你如果做过软件移植就知道什么叫不稳定了
不同的编译器, gcc, xlc 不同版本，不同操作系统 redhat, debian, windows, mac x64, mac arm, 不同架构 x86, x64, arm ...

bring me some bad memories

@saltbo
我弄错了，抱歉

@saltbo
差远了，那个 tunnel 能让南极的电脑能通过域名访问到你在北极的电脑，你这个最多只能在内网里面自嗨

个人认为弄个这个更有实际用途

https://github.com/localtunnel/localtunnel

https://github.com/privapps/mkinputs
欢迎 star

为什么用 ？ 只是因为传文件？ 那方法太多啊，scp, python3 -m http.server, 等等

最近发现这个很好用 https://github.com/nwtgck/piping-server-rust

@whatalittleboy 个人觉得，这个英文可以和商业的比肩，中文比商业的略逊 但距离不大。

@sunmoon1983 STT 也行，从某种意义上来说更加容易，但应用范围不太广，对个人来说意义不大，大多数是商业场景，比如会议记录转文字等。目前语音输入一般都是传到服务器，转成文字再发回来。具体问题是如何与客户端集成，而不是特殊的语音转文字的技术. 不像 TTS，可以做成电子书之类的，应用场景简单，广大个人都可以受益

当然，如果有人愿意给我投资，我可以弄个语音转文字的东东

我看了看，说难不难，说容易不容易

如果是标准书，用引号啥的，可以把对话提出来，这个容易

不容易的是怎么把人物对应上，简单方法是找对话前后面句子 , 用结巴 或者 https://github.com/baidu/lac，把名词提出来，然后对应。

但问题是有的对话是没有人物的，这就需要 自己写一些 规则，比如 两人对话，一定是一人一句等等，然后用 machine learning, tenserflow 去学习，然后提高准确度。简单来说就是用 ML 做 classification, 这个就有点玄学的味道了

我估计做出来容易，能够有 60%或以上的准确率，但提高准确率蛮难的

白天摸鱼的人多，晚上就没了。服务器只有后两个小时的记录 大家看不到 有关 李天宜 的旧照了

没塌，一直都在， 发图的去 #porn 了

@OaO 好眼力

@XiLingHost 这个服务器只有 150M 的内存，而且全匿名的