我有几个 AI 时代的学习方法暴论：
- 学的深不如学的广。这句话的意思是，很多东西只需要知道有这个东西就行，知道他的基本原理就行。而不用过于学习它要怎么用。举个例子，我写一个工具，直接问 GPT ，它只会给最简单的方法，不会从基本原理出发理解并解决问题。所以这需要我们给他明确的指示，说你应该从哪里出发开始解决问题。那这就要我们有很多很杂的积累，不需要很深，但需要知道。

- 学知识不如学实践。这句话跟下面一起理解

- 不要自下而上学习，而要自上而下地学习。在过去，我们学一个编程语言，永远需要从基本语法出发开始学，先要回读懂这个语言，才能够会去写这个语言，自底向上的学习。但是现在不需要了，我们给一个需求，让 AI 生成就行，我们只需要等结果。那自上而下的学习，就是带着需求学习，从实践中学习。我们带着一个需求，让 AI 帮我们从基本框架开始开发，不懂的语法就直接问，报错直接问，原理直接问，这样也能够学习。

那基于上面几个暴论，我们唯一需要发展的就是 探索能力和提问能力。这个是 AI 没法教我们的（不过也许可以问问他看看）。