1. 25 年注册，google 邮箱
2. 美区 appid ，pro 5x 100 刀，余额充值
3. ip 基本新加坡
4. 无 sub2api ，但是在几个设备上登录（共用一个机场节点）
5. 时区新加坡
6. 绑定了美国手机号
7. 最近有用 hermes ，最近网页版 pro 模型用的比较多
8. 无破限
今天早上被封了

RAG 就是是一套固定 SOP 的 workflow 。

楼上好猛，我 pro 5x 一天最多干掉周限额 20%，不考 fast 模式的情况下

@yolee599 不会，按照你的逻辑来说，所有的合成数据都没有价值。

但是实际上是 AI 用自己生成的东西进行训练也是有价值的。因为它大概率包含了一些需要多步推理才能实现的模式，而且这些模式是被现实验证过的（大概率）

重点不是数据都来自现实/真实，重点是被现实验证过

几乎啥都干

1. 用的最多的是思考问题，思考自己的情绪，反思自己的问题，让 AI 给人生建议，让 AI 帮助我梳理某个推特/知乎帖子
2. 用 AI 来解决各种日常小问题，比如说我打魔兽有个图到后期老是崩，让 AI 帮我去看日志，检索论坛，解决问题
3. 看书，有不懂的东西让 AI 帮我理清思路
4. 看到个 YouTube 、播客，太长了不想看，让 AI 帮我下载然后转录成文字稿，然后针对文字稿进行讨论、思考，而不是直接听完整个视频播客
5. 然后用 AI 去关注人工智能的进展，让它解释某篇新的论文的思想，实现原理
6. 以前经常会用 AI vibe coding 产品，现在几乎没有了，因为感觉没有需求，更多都是自己自嗨的，而且随着模型能力的进步，这种 vibe coding 的产品只会越来越贬值，所以慢慢就不做了

不会，如果你要能达到和 APP 一样的交互体验，那你这个就是 APP 了。智能能解决所有的问题，但是智能不是唯一的要素

@daimaosix codex 5.4 和 中转站 用 claude code

今天纯对话 300w ，前天写代码 2.6 亿

flutter 很多动画都做不了，很难受

claude code 出了一个 find tools 的工具，所以理论上你再多的 skill 和 tool 都不会干涉上下文了

很难的，或许是看对眼了。也有可能是有人就是对于爱人就是热烈的爱。
有一些人在情绪上是特别高强度的，热烈的爱和深切的恨往往都是有可能的。
另外一个问题是，如果转入平静的生活之后，她是否能够和你长相厮守，不是说她现在不爱你，而是这种爱有多少是你满足了她的投射，还是说这种高强度的感觉本身给她自己的体验。

@yicong135 这种 antigravity 理论上也是能够回滚的，因为 antigravity 是直接打快照，可以直接回到 那个 checkpoint

你让它恢复一下，它大概率能够找回，理论上还在 context 里面，可能是作为一个 read 工具调用的输出存在

@hiboshi AI 是你能够遇到的水平最高的老师了。

我去年充了 110 块钱，还在

双币卡可以
国家地址随便选

大模型的冲击的本质是，它不再是一个简单的知识库、而是可以直接拥有技能的独立个体（ agent ），直接对白领的技能造成冲击的

你说的深入 AI 大模型，本质上来说也是另外一个技能，你怎么确保 AI 不会自己训练自己，自己开发自己？

而且，人最重要的是看清自己的处境，选择一条最适合自己的路（你想的这些，我在 7 年前就开始想了，我从 bert 时代就开始转 AI 了，到现在也只是做一些 AI 应用开发的工作，说到底还是简单的工作，没什么太多的门槛的）


我觉得你最应该做的，不是寻找难、有门槛，而是找有价值的工作去做。然后再在实践中去思考 AI 时代下什么是有价值的

注意门槛、稀缺、价值 等关键词很多时候是有联系的，但是不是等价的。要抛弃过去那种技术的价值判断方式（ AI 这个行业门槛高，而且有市场，所以很有价值，非常值得投入）
真正成熟的思维应该是，能在市场上赚到钱的所有事情，都值得去做，而且不要想太长远，啥赚钱就做啥

然后如果要给一个建议的话，抛开所有的职业规划、技术、未来等高大上的话题，实打实的提高每天的 AI 使用时间占比，先不要考虑什么在 AI 时代当人上人，而是考虑怎么适应这个 AI 时代，就像你在互联网时代一定要学会用手机一样

你举的这两个例子,能从书本中得到知识不,如果可以,那 AI 学会也只是时间问题