我先关注一下，等会儿体验。

你活着有什么意义， 到现在还不会，等着被淘汰吧

我告诉你一个事实，就像阿里，百度，以及某地图厂，已经是全员 vibe coding 90% 代码都是 AI, 并且要考核 ai 率。

而且大厂就几个月前开始大规模强制 vibe coding 规范，要求更准确的 spec coding, 要求生成内容完全可控，

反正你们自己决定多久被时代抛弃。

90 年代到 2000 ， 那时候写汇编的人觉得自己是正统， 觉得 java 这种是玩具，后来 java 成为主流企业开发

现在 spec coding 就是成为主流编程，不是随便写写的，几千字的小作文比你代码难度还高。

1.6T 还想什么本地部署，现在应该等待腾讯、阿里、字节云上线有 deepseek v4 的代码套餐，或者一些计算云很快就提供了。

Claude code 里加 codex plugin
https://github.com/openai/codex-plugin-cc

感谢。

@676529483 其他简单运维操作，直接 claude code + 你自己写的 skills 就能完成。
分析和故障恢复反而是最有挑战的。

@lfzyx 是的，多用 claude code 和 claude agent sdk, 然后用用 langchain 的 deepagents ， 试试推行 AIOps 落地。

已经出现了呀，两种，一种叫做 agentic os(操作系统 API 原生支持）, 另一种叫做 os agent(类似 computer use)
https://github.com/agiresearch/AIOS

https://os-for-agent.github.io/#topics

亚马逊，谷歌 现在这些云厂商都大规模裁人，tekton,argocd 现在都整合 AI 来搞了。
https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/starting-from-scratch-developing-a-software-with-the-amazon-q-cli/

DevOps 已经 都转成 AIOps 了， 生成配置从 yaml 到 helm 再到 OAM 交付 可编程生成如 kubevela 3 年前的事情， 现在巨头发现 AI 生成配置文件很好，让 AI 干这个事情， 结果一堆 DevOps 工程师失业，其次平台工程行业转型，全部转向 AI 大模型部署，生成式应用和工作流部署。
rancher 公司 3 年前成立的大搞各种微服务以及应用自动化交付的 seal.io 现在已经更名为 gpustack.io, 全方面针对显卡优化，k8s 显卡虚拟化， 显卡推理调度，对分布式推理引擎如 sglang, vllm 更好支持。


提出 gitops 原生明星创业公司 Weaveworks 倒闭了。

k8sgpt 早就是 cncf 项目了, 现在大模型生成 kubernetes crd 和 API 比人都好用， 直接 claude code 生成 完成各种花式操作， 人只要审核和确认。

@dreamwing 难道 pony alpha 模型被确认了。

话说 operouter 上的一个神秘模型 Pony Alpha 大家都在猜测中， 其输出格式方式很像 GLM 。

@zuosiruan kimi 这次的亮点是 agent swarm ， 这个还是有吸引点的。你可以体验体验。

是很厉害，你看到的抖音，小红书上一大堆 seedance 2.0, 已经可以以假乱真了。

https://www.bilibili.com/video/BV1A3cczZEf6/