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4 天前
回复了 CNN 创建的主题 汽车 周末给生活找点乐:试驾多款车玩
@NiceKlaus @BretTaylor 是的,首单奖 50 元真的忍不住
@VictorFrank1 @euronx 跑顺风车每周接个几单,频次不要太高,是不会涨保费
5 月 29 日
回复了 Exxfire 创建的主题 职场话题 汇川深圳怎么样?值得去吗?
谁跟你说朝九晚六的?

加班比华为还猛,每天 11 点多才能走,周末随叫随到
5 月 27 日
回复了 0xdragon 创建的主题 职场话题 2026 年还有人手搓代码吗
核心的业务逻辑会自己先手搓一遍,然后再让 AI 写
我用的 idea + cc + codex 组合,idea 合代码,cc 写代码,codex 查代码
5 月 25 日
回复了 CNN 创建的主题 汽车 周末给生活找点乐:试驾多款车玩
5 月 25 日
回复了 CNN 创建的主题 汽车 周末给生活找点乐:试驾多款车玩
24w 买的比亚迪汉在这里被喷网约车,我实在忍不住了,周末去跑了几单......
@PromiseResolve 感觉拉勾的运营不太行,一下就销声匿迹了,但几年前还是挺火的,上面的课程质量也不错,当时的竞品是极客时间。

我司还买了拉勾教育的企业培训套餐,并要求我们每人每月至少在上面学习 20 个小时。

我记得里面有个课是专门讲 SkyWalking 的,刚好当时公司项目从 Zipkin 转 SkyWalking ,在每周五的下午,leader 都会点好奶茶、买好水果,组织我们一起在会议室带薪学 SkyWalking ,真的是一段美好的回忆。

那时大环境很好,公司给的钱也多,大家对未来都有着期待,很多同事都在深圳买了房,大家在工作时,脸上都是带着笑容的,说实话我很怀念那段时光。
5 月 20 日
回复了 zhishi69 创建的主题 生活 520 大家今天怎么过?
1 、发了 520 + 1314 红包给老婆
2 、买了 11 束白玫瑰送给老婆
3 、下班后约老婆一起去吃椰子鸡
4 、晚饭过后一起去电影院看《给阿嬷的情书》
洞庭湖鱼尾
ID: 314
感谢老板
@shoaly 估计离这一天不远了。

之前公司很大方,cc 跟 codex 可以使劲蹬,我们用 git worktree 拉多分支开多个窗口并行开发没啥问题。现在不让用了,统一采购了 qoder ,还请了 qoder 团队中的人过来教我们 coding ,那 PPT 写的是真好,牛逼也吹的很大,演示效果看起来也不错,导致上面的领导一直在压排期。

但我们使用下来发现,qoder 跟 cc 、codex 这类工具差距还是挺大的,用起来真的是一言难尽。
@isbase 我这条是跨境电商-交易业务线,像核心的 支付、收付、核算、核销、对账 肯定还是经验丰富的后端在做,但业务线内自己用的 后台管理系统、报表系统、运营系统 这些活,已经全分给前端转过来的全栈在干了。

他们只能干简单的活,复杂的活他们还是干不了,比如运营报表要十几个表 join ,他们就完全搞不定,这也对应我上面所说的:相比于前端来说,后端更容易转全栈。
没有唱衰前端的意思,现在已经进入全栈时代了,相比于前端来说,后端还是更容易转全栈的。

我司在去年 4 月提出 all in ai ,短短 1 年时间,整条业务线的纯前端开发就从 23 个变成了 7 个。公司强制我们转全栈,为此还制定了一大堆的规则跟目标,适应不了就自己离职,现在前端、后端、移动端一个人包圆了。
bHNjYnFyQGdtYWlsLmNvbQ== 注册没有 6.6
转吧!如果你会 n8n ,就知道 dify 跟 coze 其实还挺简单的。

公司上个月从 n8n 转到了 dify ,在使用过程中,发现 dify 把东西全部封装在了内部,可定制化能力很差,只适合用来做点简单的东西,现在是产品用 dify 搭 mvp ,开发用 LangGraph 照着 mvp 的工作流,定义 node 、edge 、state 进行定制化开发。
5 月 12 日
回复了 midsolo 创建的主题 职场话题 感觉 AI Coding 比古法编程累多了
@saigetsu 换模型只是其中的一个原因,主要是 能做决定的人不懂技术,而懂技术的人却说不上话,长期被压排期是一件很痛苦的事。
5 月 12 日
回复了 midsolo 创建的主题 职场话题 感觉 AI Coding 比古法编程累多了
@waytoshine 面对大型项目的屎山代码,改每一行都得经过深思熟虑,所以得把大项目细分为 模块化、可拔插、可验收 的的小项目来做。

但是 AI Coding 麻烦的是后续的维护,没有程序员 review 的话就是屎山制造器,AI 写代码只顾眼前,一个需求一个代码,只会越写越复杂,不会简化,隐藏的 bug 不知道有多少。

这些道理咱们写代码的都懂,但产品不懂啊!我司懂技术的人都混不上去,反倒是搞业务、产品那批人混成了大领导,他们只会一味的压排期,并认为 AI 是万能的。
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