试试 Prometheus?

可以试试 Taylor's LBV

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红玉波特酒: Ruby Port

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年份波特方差很大水太深，不太懂。不过如果只是想要个生日酒的话，看价钱合适就买呗

https://docs.python.org/3/library/decimal.html
想要精确小数的话可以用 decimal

`但是从 DB 把数据拿到内存就需要 7 秒` 是指取 20000 * 250 向量？
特征向量为什么要存 mangoDB 嘛，这点量也没多少，直接塞内存，精度可以转成 np.float32 甚至 np.float16，能省很多内存，这些精度做检索够用

解决了了从数据库读特征向量的问题后，就可以优化检索计算了

大方向就是分级检索：先用低运算量低精度的 metirc （句向量的话直接 cosine 就行）快速检索出一个较大的候选集，然后在候选集内部再用正常的高精度低速 metirc 得出最终结果


懒得折腾可以直接上 fb 家的 faiss

PS.你什么算法啊，20w 数据相似度居然要算 2s ？

dell latitude，淘宝找带官保的渠道货，切记别买昆山机

字典遍历保序，在 py3.6 以前，只是 CPython （最常用的 python 解释器）的实现特性，并非语言特性。py3.6 后变成了语言特性。

上海 seesaw 家的挂耳，淘宝可搜，大概十块左右一份，品质一流。

mi air 四核别买，过年前买了第一批货，散热缺陷太严重，30%负载就已经风扇全开然鹅还是压不下去。
干活还是建议 tp，预算有限可以去淘宝 OR 别的渠道买 dell latitude。5000 预算稍有点尴尬