@tj9862229081994
确实

@xz410236056
功能满足需求即可。
而往往，是需求的演化才产生功能的迭代

@kekeabab 哈哈哈哈哈，真实

@YakumoZi
好的，感谢提醒~

@allencloud
在 Go 语言中编写 GC 友好的代码是优化程序性能的关键。以下是一些实践建议，旨在减少垃圾收集器的压力并提高程序的运行效率：
1. 对象池复用：对于频繁创建和销毁的小对象，可以使用对象池来复用对象，避免频繁的内存分配和回收。但需注意，对象池不适合所有场景，特别是对象较大或内存管理复杂时，可能会增加同步开销。
2. 避免短生命周期的大对象：尽量减少大对象的临时使用，因为它们会快速晋升到老生代，增加 GC 的负担。
3. 控制并发内存分配：在高并发场景下，过多的并发内存分配会增加 GC 的频率，考虑使用同步池等机制来集中管理内存分配。
4. 减少不必要的指针使用：无指针值的传递和存储可以减少 GC 的工作量，尤其是在数据结构中，如果不需要通过指针访问，尽量使用值类型。
5. 结构体字段布局优化：将指针字段放在结构体的前面，非指针字段放在后面，这样 GC 可以更快地完成扫描。
6. 利用逃逸分析减少分配：理解逃逸分析的工作原理，编写代码以避免不必要的堆分配。可以通过编译器标志（如-gcflags=-m ）来查看哪些对象逃逸到了堆上，并尝试优化。
7. 字符串拼接避免使用+或 fmt.Sprintf：频繁的字符串拼接会导致大量临时字符串对象的生成，考虑使用 strings.Builder 或 bytes.Buffer 来累积字符串。
8. 合理设置 GC 参数：根据应用的具体情况调整 GC 的参数，如设置合适的堆增长因子、调整 GC 触发的阈值，但需谨慎，不当的调整可能适得其反。
9. 并发标记与清理：了解 Go 的 GC 机制，特别是从 Go 1.5 版本开始引入的三色标记法及其并发收集的改进，这有助于理解为何某些代码实践对 GC 友好。
10. 避免内存泄漏：确保所有资源在不再需要时被正确释放，避免长时间持有无用的对象引用，这直接关系到 GC 的效率。


来自 deepseek

@Yc1992
首先，我很感谢你指出我 coding 的问题；
其次，这个代码我基本就是回忆+vi 裸写，快速过了面试官 case 就到此为止了；
再次，你如果愿意指教就别卖关子，不愿意也无所谓；
最后，发帖本来就是为了分享经验，社区交流本来就互通有无，请别以那种高高在上的姿态在那儿点评；

PS：边界 case 没处理到位这是 bug ，至少思路没错，不知道你的优越感打哪儿来的。

人生选择上，感情和事业都很重要。
但是既然选了，可以有遗憾但不要后悔。
我一直坚持“以人为本”的价值观念，所以两年前为了对象毅然决然从一线回二线，薪资砍半。。。
当时就想的很清楚，人生的每个抉择都是一场豪赌，就算最后没成那也是以后的事儿。
现在陷入了房贷压顶的窘境，所幸人还在。。。但是没啥后悔的

@youyang
只能说没这个缘分，尽人事听天命吧。

@emSaVya
没事儿，就当积攒经验了

@xuzhzzz
他根本没问云原生这方面的问题，那还是我提到自己项目，聊了聊。
感觉他就只想看看你 go 有没有背八股

@hahasong
我是按自己六年前大学的记忆理解写的

@youyouzi
那是因为我考虑了空间复杂度。。。
你这开了这么多数组，排序数组稍微大点就爆栈好伐。。。

@Yc1992
？？？

@ldx78203199
主要是太久没写，加上大脑宕机了，确实可惜。。。

@lasuar 根本没准备 go 八股文。。。

@BenWang 躺平也是要资格的，我也快而立之年了，房贷压身、身不由己。趁最后几年再搏一把......