前后端都是分离开发， 只要接口文档是全的， 根据对接文档对接就可以了。 不用管后台是用 ai 还是人写的。数据或接口错误找后台，UI 显示不对就找前端。如果后台很菜，前端对后台的返回数据， 做下校验，提高下前端页面的容错能力。

电车现在跟手机一样了， 都是电子产品， 不要指望用十几年了。 就跟手机一样， 颜值最重要，买好看的。

设计有问题。 上锁了， 避免用锁。锁很耗时间的。

@chobitssp 爸爸也分穷爸爸和富爸爸

审查、抽象、设计、调试 这些也是可以用 AI 完成的， 最后就一个 AI 闭环，永动机。除了提需求是需要人的。

不确定买什么东西的时候， 先买黄金存着，到时候想到买什么了， 在换成钱买。

@zhmouV2 公开标准, 不代表不能长臂管辖， 现在两边都在去风险。

用处不大，一般免费的软件都有这个功能。没什么门槛。 既然都用 AI 了， 就要做的高大上。 比如可以帮用户分析研报，财务公告什么的。 用户可以上传一些券商对行业或公司的研究报告 PDF 文件， 然后用 AI 分析下，看有没有什么投资机会。或者用户上传点新闻，让 AI 分析会对哪些行业产生影响。

@rocmax K 线 [https://github.com/jones2000/HQChart]( https://github.com/jones2000/HQChart)

1. 对于能力低的开发，AI 辅助编码是有用的，反正也不会写， 没有思路， 用了 AI 起码能把代码搞出来， 至于对不对，就看 AI 了。
2. 对于能力强的开发，AI 辅助编码比较鸡肋，如果描述少了，AI 就根据自己的思路逻辑写代码，可能跟你的思路不一样，这个时候就比较变扭了。如果把自己的思路描述很详细，其实跟自己写代码时间差不多，有时候用 AI 可能更费时间，你还要检查 AI 的代码是不是根据你的思路写的。

任务优先级没有体现出来， 当来了一个优先级很高的任务，如果机器 CPU ， 内存使用多， 会导致优先级高的任务，无法快速完成， 需要把正在执行的低优先级任务的中间数据和状态存盘，停止这个任务，释放内存。 当高优先级任务执行完成以后， 在从文件里面恢复低优先级任务执行，继续执行。

@fish2050 直接拷 NVMe 固态盘，插手机看，更省流量，地铁信号一点都不稳定。特别上下班高峰期。

这个主要看前端的工资了， 给的高， 前端可以做做业务逻辑的计算。 给的少，后台给什么就展示什么。

启两个 ai 写， 一个写项目代码， 一个写项目的自动化测试代码。 项目代码通过自动化测试来验证。

以前的指定都硬编码 if, else... 肯定准， 现在都是 AI 模型， 基本看人品了。

上市公司 pdf 年报, 里面的财务报表可以识别吗？

直接把整个库的内容都给本地 ai 读一遍， 然后直接问 ai 你要的内容， 这样 sql 也不用写了。

可以在你的文章里面， 做一个藏头诗。

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