找工作，在某种程度上来说，最重要的是看老板。
你在原公司是否有一个能够撑你的老板？项目黄了能不能带你转下一个项目？如果全都靠你自己，那么确实应该动一动。下一份工作也是看老板，社招一个萝卜一个坑，如果没有认识的人在里面，纯靠互联网打听，大概率也是个坑，要考虑 landing 的问题。

@quan7u 如果是 ai 工程的话，结合公司内业务搞 agent ，chatbot ，还有一些垂直场景，比如日报、洞察等构建解决方案。

23 年 6 月从 java 入手转 AI 工程，打开新世界。技术上要学的东西多了去，从 llm 底层（ transformer ）、ai infra （部署、推理、加速）、ai 应用搭建（类似 dify 、coze 这种低代码平台）、ai 应用框架（ agentic workflow/multiagent ）、ai 应用落地的关键因素（可用率、准确率、耗时）等，东西太多了。

支持。

吃灰

打卡 1000000 ，预祝明年薪资破百

一般早上 1 杯，manner 打浓缩+自带牛奶。中午看情况，偶尔会喝一杯。

西湖银泰附近有一家民国风的餐厅叫碧桃小馆，去过很多次了还可以，应该不会踩雷。

想法很棒。我最近的工作重点和 po 主类似，通过相似性语料向量召回的方式实现意图识别，embedding 模型用的是 large-chinese-text-v2 ，但没有想过把功能用于图片检索上。

@37Y37 这个客户端打开后，没法点进去二级页面？

@iluhcm 对实时性有要求的，可以考虑其他 olap 引擎。

这种涉及到汇总的需求，要看投入的资源怎么样，ROI 值不值得。是否有必要做实时？离线 t+1 或者 h+1 行不行？
一种可行解是新建一张汇总表去做存储，按周期更新，按照用户维度去汇总。

我的配置是 1 个 27+13Mac+minila 。日常电脑合盖，只用显示屏。我买的是 M9M ，个人觉得放两个 27 没问题。键盘拖放 minila 绰绰有余，手还能架在上面，舒服。唯一要考虑的是桌子深度，我们公司的桌子有点短，目前键盘拖大约有 5cm 是伸出桌子边缘的，比较难看。我几乎每天都会交替站立和坐姿办公，不觉得是智商税。

杭州，房贷 10.5k ，出行油+打车 2k ，水电物业 1k ，医疗 0.5k ，饮食 2k ，共 17k

长桥+老虎

@Rino 你这种场景是主副卡认识，副卡以全款续是没问题，但很多人都是小黄鱼找的副卡

副卡最好找认识的人开，否则主卡不续的话副卡无法续，也不能转成别的主卡的副卡。常去的话肯定值