icetomoyo

这是一个非常特别面相未来的招聘，JD 如下：
感兴趣的请投递：emhhbmd3ZWlAaGFpemhpLmNvbQ==

职位 1：AI Native 技术研究员 (AI Research Engineer)
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心
汇报对象：创新中心负责人

岗位职责
前沿技术雷达：持续跟踪 LLM 、AI Agent 、RAG 、Graph 、多模态、具身智能、强化学习等前沿方向，建立技术雷达监测机制
技术可行性评估：对 arXiv 顶会论文、开源 SOTA 项目进行工程可行性评估，能在 1-2 周内完成前沿研究的复现验证，输出可行性方案
技术布道与转化：通过内部技术分享、外部技术博客/开源贡献，将前沿技术转化为团队可理解的技术资产
技术决策支持：参与双周度技术委员会评审，为 Demo 阶段的技术选型提供专业判断
AI 工具深度实践：重度使用 Claude 、Cursor 、Kimi 等 AI 工具进行论文解读、代码复现和技术文档撰写
任职要求
教育背景：计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，或有同等研究能力的实践经验
技术深度：精通 LLM 原理与 AI Agent 架构，有顶会论文发表或知名开源项目贡献经验优先
复现能力：具备快速复现前沿研究的能力，能在短时间内将论文草稿或开源项目转化为可运行原型
AI 原生工作流：深度使用 AI Coding 工具（ Cursor 、GitHub Copilot 等）和顶级大模型（ Claude 、GPT-4 等）进行日常工作，将 AI 作为" pair programmer"
输出能力：具备优秀的技术文档撰写能力和技术分享演讲能力
加分项
在 Agent 、多模态、RAG 等特定方向有深入研究或实际项目经验
拥有 GitHub 高星开源项目或技术博客影响力
具备图数据库、知识图谱相关背景（可复用海致现有技术资产）
职位 2：AI Native 产品黑客 (AI Product Hacker)
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心
汇报对象：创新中心负责人

岗位职责
0-1 产品创意孵化：从技术研究员的前沿成果中识别商业机会，将技术转化为具体的产品场景和用户体验
极速 Demo 开发：在 2 周冲刺周期内，使用 AI Coding 工具（ Cursor 、Claude Code 、Kimi Code 、InfCode 等）产出可演示、可交互的产品原型
POC 场景适配：将 Demo 快速适配到客户环境，协助实施团队完成 POC 交付，根据客户反馈快速迭代
AI 交互范式探索：探索和设计 AI Native 产品的交互体验，定义新型人机协作界面
技术债务管理：在快速验证阶段有意识地管理技术债务，确保"先验证价值，再追求工程质量"
任职要求
全栈能力：熟练掌握前端（ React/Vue 等）+后端（ Python/Node.js 等）+AI 模型集成能力，能独立完成端到端开发
产品 Sense：具备敏锐的商业嗅觉，能识别技术的商业价值，有 0-1 创新项目经验
极速开发能力：熟练使用 Cursor 、Claude Code 、Kimi Code 、InfCode 等 AI Coding 工具，开发效率是传统模式的 3-5 倍
客户适配能力：具备快速调试和适配能力，能在客户现场环境中快速定位问题并解决
拥抱不确定性：适应"2 周一个 Demo ，不成就砍掉"的快速试错节奏，对失败有较高容忍度
加分项
有独立开发者（ Indie Hacker ）背景，曾快速验证并上线过产品
具备设计能力，能使用 AI 工具（ Midjourney 、Figma AI 等）快速产出 UI 原型
有 B 端企业级应用或 C 端创新应用的快速验证经验
职位 3：AI Native 全栈架构师 (AI Full-Stack Architect)
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心 -
汇报对象：创新中心负责人

核心职责
Demo 工程化：将产品黑客的 Demo （ Next.js/FastAPI 原型）通过 AI Coding 工具（ Cursor/Claude Code ）重构为生产级系统，95%代码由 AI 生成，人工仅做 5%关键修复（安全/架构/性能）
生产架构搭建：使用 AI 生成微服务拆分、类型安全注入（ TypeScript/Pydantic ）、数据库设计、API 网关配置
DevOps 自动化：AI 生成 Docker/K8s 配置、CI/CD 流水线、监控告警，人工审查安全策略
代码质量守门：建立 AI 代码审查规范，识别并修复 AI 幻觉（鉴权漏洞、SQL 注入、并发问题）
任职要求
AI Coding 专家：精通 Cursor Agent 、Claude Code 、Kimi Code ，能通过 Prompt 驱动大规模代码重构，禁止手写业务代码，仅审查与修复
全栈技术深度：
前端：Next.js 14 (App Router)、React 18 、TypeScript （严格模式）、Tailwind/Shadcn
后端：Python (FastAPI/Pydantic/异步 SQLAlchemy) 或 Node.js (Nest.js)
AI 工程：LangChain/LangGraph 、RAG 系统、向量数据库（ Pinecone/Milvus ）
工程化能力：微服务架构、Docker/K8s 、PostgreSQL/Redis 、CI/CD （ GitHub Actions ）
风险嗅觉：快速识别 AI 生成代码的安全隐患与性能瓶颈，精准干预
加分项
具备图数据库（ Neo4j 等）或知识图谱工程化经验
有从 0 到 1 搭建 MLOps 或 LLMOps 平台的经验
具备技术领导力，能指导初级工程师并建立工程文化
职位 4：AI Native 咨询专家 (AI Consulting Expert)
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心 - 客户专家组
汇报对象：创新中心负责人

岗位职责
客户需求挖掘：深入金融、制造、政企等垂直领域，将客户业务痛点转化为 AI Native 解决方案
POC 方案设计：基于技术研究员和产品黑客的 Demo 能力，设计可落地的 POC 试点方案，定义成功指标
商业价值论证：进行 ROI 分析、成本效益评估，帮助客户理解 AI 投资的商业价值，推动 POC 向付费转化
技术方案撰写：使用 AI 工具（ Claude 、ChatGPT 、Gamma 等）高效产出高质量的解决方案文档、PPT 和商业提案
客户共创：在 POC 阶段深度绑定客户，作为客户与技术团队之间的桥梁，确保技术方案满足业务需求
任职要求
行业背景：具备咨询公司、甲方数字化转型部门或 AI 厂商售前背景，熟悉金融、制造或政企等至少一个垂直领域
AI 理解力：理解 LLM 、Agent 等前沿 AI 技术的 capability 和 boundary ，能判断技术可行性与业务匹配度
方案能力：具备快速学习和方案设计能力，能在短时间内产出可落地的 AI Native 场景化解决方案
AI 工具赋能：熟练使用 Claude 、ChatGPT 、Gemini 、智谱清言等 AI 工具辅助方案撰写、PPT 制作和客户需求分析
商业敏锐度：具备商业分析能力，能独立完成市场分析、竞品分析和商业模式设计
加分项
具备现有业务领域（公共安全、金融、能源、政务）的经验，有可复用客户资源
有成功的 POC 转化经验，曾推动过 AI 项目从试点到规模化采购
具备技术背景，能与技术团队进行深度技术对话
职位 5：AI Native 实施专家 (AI Implementation Expert)
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心 - 客户专家组
汇报对象：创新中心负责人

岗位职责
POC 项目交付：负责在客户环境中落地 POC 项目，完成部署、调试、数据对接和功能验证，确保 POC 成功
客户培训赋能：设计和实施 AI 产品使用培训，帮助客户团队掌握 AI Native 工具的使用方法，提升客户 AI 素养
全生命周期服务：从 POC 部署到运维支持，提供持续的技术支持，收集客户反馈并推动产品迭代
技术问题排查：在客户现场快速定位和解决技术问题，协调产品黑客和全栈架构师资源进行问题升级
项目管理：使用敏捷/Scrum 方法管理 POC 项目进度，使用 AI 工具进行项目文档管理和进度可视化
任职要求
项目管理能力：3 年以上 IT 项目实施经验，熟悉敏捷项目管理方法，具备 PMP 或同类认证优先
客户沟通能力：优秀的客户沟通技巧，具备"技术翻译"能力，能将技术语言转化为业务语言
技术实施能力：具备基础的全栈技术能力，能进行环境部署、API 对接、日志排查等技术操作
AI 工具使用：熟练使用各类 AI 工具辅助客户支持工作（如用 AI 工具生成实施方案、培训材料、进行日志分析等）
服务意识：强烈的客户服务意识，适应短期出差，能在客户现场快速建立信任关系
加分项
具备大模型应用部署经验（如 RAG 系统、Agent 应用的企业内网部署）
有企业培训经验，能设计并交付高质量的 AI 工具使用培训
熟悉海致 Atlas 产品线或同类企业级软件的实施流程
协作模式
初创期（前 6 个月）：可能复用公司现有实施资源，你作为 AI Native 创新中心与客户之间的专项接口
成长期：专职负责 AI Native 产品的 POC 交付和运维支持
共同的工作文化与价值观（适用于以上所有职位）
AI First 工作方式：

所有工作流程优先考虑 AI 工具，将 AI 视为"同事"而非"工具"
全员深度使用 Cursor 、Claude 、Kimi 等 AI 工具，追求 3-5 倍效率提升
超级个体模式：

小团队、高产出，每个人都是多面手
鼓励跨职能协作，打破传统"研发-产品-销售"的部门墙
快速试错文化：

接受"2 周一个 Demo ，不行就砍掉"的高频试错节奏
以数据和客户反馈驱动决策，不恋战、不纠结

3 开源开放的开发平台
HARIX RDK 提供机器人模块化技能、API 接口，构建开源开放的开发平台和 UGC 生态社区。
HARIX RDK 提供机器人仿真训练和学习平台，在虚实世界中快速的完成机器人算法、能力、技能的训练、测试和验证。

2 云端机器人是未来智能机器人的必由之路
一直以来，人类就有一个梦想，创造一个和自己一样聪明的机器人。
经过多年的发展，达闼研发的智能机器人，已经具备了通用操作系统、模块化的标准硬件、集成化的应用开发工具，以及安全可靠的云端机器人运营系统。达闼的智能机器人已经可以实现迎宾导览、物品递送、安保巡逻、清洁消杀、无人零售、智能陪伴等功能。
在“人机共生”的未来社会，智能机器人将像智能手机一样普及，成为我们的生活和工作中最好的助手和伙伴，提高社会劳动生产力，促进人类文明进一步发展。

智能机器人三定律
达闼本着开源开放、共建共享的精神，致力于联合人工智能、5G 移动通信和机器人行业合作伙伴，构建海睿云端智能机器人生态。 为此，黄晓庆提出了“智能机器人三定律”：
1 、云端大脑融合下的“云-网-端”架构。
2 、机器人干活，人类”打游戏”，人工智能做“外挂”。
3 、机器人将成为人类最好的助手和伙伴。

Summary
达闼本次 GDC 发布会的重点干货，广大开发者的盛宴：
0 、开篇，黄晓庆提出了“智能机器人三定律”
1 、 云-网-端架构是智能机器人第一定律，
2 、 开源开放的机器人应用开发平台；
3 、 XR-Plan 极致机器人计划构建先进的云端智能机器人本体
4 、 达闼实现了智能柔性关节的架构和产业化
5 、在机器人元宇宙的：机器人干活 人类打游戏 AI 做外挂

老板要求折旧是合理的，但是不是你承担，折旧这个国家法律支持的，对面不赔直接告他就行

北京有各种外籍员工的技术公司欢迎你，求一份简历 [email protected]

来份正式简历吧 wesley#bubblelab.com (自行替换 @)