@murmur 一年前就有非纯玩具的模型了，基于 qwen 2.5 32B 微调的 sakura 翻译模型，翻译日本轻小说这方面是真不错，个人感觉虽然肯定比不上真人，也时不时搞错人称代词，但至少比 gpt-4o 要明显地强。
如果一部小说等不到人工翻译的话，这模型就相当够用了。

AI 不能用很久吗，只讨论 LLM 的话，不追求 101%的优化，基本上老模型的 prompt 可以直接套在新模型上吧。
反正我在公司里从 qwen2.5 改用 deepseek r1 ，在公司外从 gpt4o 改 claude3.7 再到 gemini2.5pro 再到 gpt5 ，这一路上是真没感觉有啥学习成本。

我的系统，有些功能前前后后要改十几次数据，没事务会死的

@34D 这里有人说 Twitter 和 Instagram 的更新日志写得好吗

@xiaoming1992 我一个后端 C#开发，看到 ES 第一反应也是 ECMAScript

@snuglove 我这里就特别难受，前段时间打过来一个电话标记推销，结果接起来之后是约面试……

当时学 webpack 纯粹是因为想用 async……

@love 我的问题正好相反，真有计算机专业开课教打字的么

上初中的时候，我计算机学得还是挺好的，就是打字速度相当慢（ 20 字 /分，写字都比打字快)，盲打就更不用提了。
上大学之后，在网上高强度冲浪了两年，突然反应过来，自己好像已经有一段时间打字不看键盘了？然后专门下载了初中用的微软拼音重新试了一下，能到 50 字 /分了，起码速度够用了。

@kop1989 什么情况下汉语英语的“是”与“不是”相反，举几个例子吧，我自己是想不太出来，唯一能想到但又特别牵强的就是“Don't you know”这种带 not 的疑问句

第二题如果 web 服只有一两台机器的话可以考虑在服务器上标记这个脏数据，不过大集群就不知道咋办了

@TuYanzheng 科普一个小知识，base64 长度约为原英文字符串的 4/3 倍

简单做除法就好，就是上面说的 500/7
可以考虑将所有老师的评审权排成一排：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10……这样循环 50 次，每次需要评审一个团队时，就从这一排评审权中取出 7 个，比如说第一次取出 1-7 这 7 名老师，第二次取出 8-10 和 1-4 这 7 名老师。

为什么我总感觉楼主是被编码问题坑了？你需要转正则的项目是用哪个语言写的？

看鸟哥 linux 的时候多多少少接触过一些词汇差异

对了，上面我说的是社招，校招编程题普遍比社招难，easy 可能更少见了

是找面试题库还是编程入门题，真要练面试题的话，面试出编程题再简单也是 leetcode easy 的平均水平，如果比 leetcode easy 还简单的话那就直接不出编程题了。

@fkdtz 我很多时候遇到的二比开屏广告，你只要连了 wifi，你敢点它就敢直接启动下载任务，还是不容易关掉的那种。