evegod

@coefu 谢谢你朋友啊，我表达方式一般就是会奇奇怪怪的，我正在尝试训练更大的数据集和尝试在不做字典层的情况下通过教师模型使得该架构模型能够稳定收到逻辑对齐，但是使用方法有点像老师授课，该模型原型机很多调参都是反着直觉来的，高精度反而可以更快下降 loss ，并且其计算开销其实不大，这种特性我也在分析原因，可能是波函数的相位差抵消造成的计算致密但是结果稀疏的反常特性。有点像是求倒数的情况，我有新的东西在和大家分享，我现在是尝试能稳定一个原型机模型到可用的程度，最好的形成自我自指的认同感并且能持续学习并且持续逻辑化，我也在一直在尝试中，我倒是觉得有得干。我自己开新问答，让 Gemini 评价该项目，学术评价倒是不错的，里面的 log 文件是真实的，你有空可以改一改在本地跑一下，我慢慢意识到其实这个核心架构不耗计算，全耗子计算的那些线程加载上了。头痛中。。。

@nickyadance23 你就当我是恶趣味吧，其实大部分代码是 Gemini 可以直接生成的，主要是架构跑通之后其能在没有字典层的情况下涌现正确单词和语义这个现象挺有趣的，而且也是架构预测的一个可能实现的目标指标，所以和大家分享一下。里面有详细的数学架构为什么是这样的论述。

@liu731 里面的数学结构是真实实现的，你可以 review 代码结构分析其数学实现框架，我这也是面向 Gemini 编程方法哦，其实大部分代码生成或者说代码完全通过和 Gemini 的自然语言沟通架构要求去实现后再去分析评价相关方法是否按照要求实现了，并且我也已经在离线的 win 环境下在 4070ti super 上实验了以上内容才产生的日志文件，所以我说挺有趣的一个实验模型和生成的效果，整个实验和得到结果一共才用了 4 个晚上，当然是每天都得到后半夜 4 点钟。只有晚上能安静的想事情，白天还有日子要过啊。。。

@liu731 开玩笑的，就是实验模型，我觉得有收敛效果和使用字符去直接训练没有字典层，直接涌现了类标准表达的现象挺有趣的，希望大家能感兴趣的可以复现看看，还有就是帮忙挑挑代码的错误，我自己检查怎么看怎么对啊，所以和大家分享一下，有兴趣和闲心的就当帮帮老弟我了。

@ty29022 好啊，你介绍我一个好医院！

@YanSeven 您好，宣传自己的架构实验模型，模型是完全开源的，训练核心架构代码也是开源的哦。另外也是希望有时间的大家帮我做双盲实验验证，帮我指出错误，但是希望大家能是实际跑一跑代码确认一下效果再批评，以上代码是在 4070ti super 上本地训练的，不用消耗太多算力，而且文件集很小。

@coefu 好朋友，和你说一下最新的进展，这是链接您感兴趣可以看一看哦。

t/1180136#reply0

https://github.com/makai891124-prog/H2Q-MicroStream

@pandaex 您后，您要是感兴趣的话我在这个项目中披露了具体的数学设计原因，也有其 log 测试说明确实涌现了英语语法的可识别内容，其核心设计在于把语言还原为声音的波形来看的话本身文字字符就是其对应的声波模式采样集，所以去直接学习字符可以识别到复杂数据集的固有波形结构从而反映射出来，相关的数学说明也在同一个项目中有，还请您自行判断，欢迎大家一起来尝试吧，我是用的 MIT 开源协议，是完全开源。https://github.com/makai891124-prog/H2Q-MicroStream

@WuSiYu 你好啊，新版本的项目地址您感兴趣可以看看 https://github.com/makai891124-prog/H2Q-MicroStream