这是外包必须经历的呀，直聘肯定不会这么搞，这就是为啥现在大厂都减少直聘转而找外包了，用工成本很灵活

@passworderror 准确的来讲，人口老龄化利好的不是医疗整个行业，大概率只会利好医护这个细分的领域。
医疗行业真正赚钱真正能实现可持续发展的的只有创新药，但是创新药是一个需要投入大量人力物力财力的过程，这就导致医疗企业会极度的尴尬，头部企业投入大回本周期长，小企业不敢大量投入，只能靠一个或者两个药品稳固地位。
况且作为应届大学毕业生来说，很难直接接触到药品研发，大概率一进去就是当一个销售，或者转行。

医疗 pass ，能源大概率是下个十年内的热门赛道，能源也有可能会带动材料，这些不好说。
其实我个人觉得，遥感也会是热门，大环境下局部冲击不断，军用以及非军用的遥感人才都紧缺，特别是图像识别开发类型的，遥感与算法复合型人才很容易找到工作，当然了，进军校是最稳妥的。
AI 我个人不建议，AI 近几年甚至未来的十年内都很难找到真正的变现途径，很多公司都是在烧钱做，而且这一行又是一个对算法要求很高的行业，没有深厚的算法积累，研究生都难做。除非是对自己很有信心，不然我个人不建议。

任何需要赔偿的都让他找保险

商宽补贴家宽，你看看国外的家宽价格，以及基础设施建设情况，在对比国内，三大建设基础设施基本都是在赔钱干，肯定得要从商宽上补贴回来的。
说个最简单的道理，国外的地铁和国内的地铁信号对比，搜个视频就知道了

好像要改 html

你就是万恶的学习通的员工是吧！

云端数据库？无脑冲大厂 mysql 服务，自带异地灾容解决你的后顾之忧
云端的服务异常报警？ statuspage 或者大厂，自带多地服务器同时监控
总结：有钱，你的担心完全不是问题

https://imgurl.jhy.wiki/imgs/2023/11/29/feb14933eca1a2f8.png

这种看你要做到哪种程度，如果是自写算法，训练模型的话，你就得从头开始学。高数线代都得开始重新学，多看点论文多复习一下线代，论文里面有最前沿的算法核心思想（国外期刊）。但是如果你是用别人写好的算法，比如说百度的 paddle 或者别人做好的基于 opencv 的算法，训练自己的模型，那其实也就一个训练的步骤，只是一个工作量的问题，不用思考到底层的算法。具体的看你自己。

支持一下

@Grocker 推荐周一去看大熊猫，人真的巨少，随便逛，就是没有花花

带妹子玩怎么能不带她去跳舞呢，我推荐天涯歌舞厅