兄弟看开点，你过得已经是普通人里算不错的生活了，两套房子没贷款，孩子长大了有出息上个好大学再找个好工作，没出息就住天津你们回老家退休，平时三个人挣个饭钱养活自己小日子过得也算不错了吧？

北京这个城市是有很多不合理的地方，对外地人政策各方面不如上海/深圳友好，但客观讲也不算差了，至少现在有个社保租个房孩子就能完成义务教育，放在全球范围看公共交通、医疗水平、工作机会也都很好，否则你为啥不带着老婆孩子去上海去深圳这俩容易落户的地儿呢？好多我以前留学的同学在美国工作好几年抽不到签证拿不到身份，每年交人民币几十万的税，房子也买不起，回国又怕卷，那他们去哪哭诉呢？我觉得人不能钻牛角尖老是不知足，每天死盯着自己生活不满意的那些地方，拼命想为什么自己亏了，为什么自己倒霉，为什么世界不能对自己好点。

但你这种情况我给你两个实在的建议：1 ）注意自己和老婆的身体，买好商业医疗险，没有北京户口不会让你孩子滑落，但你俩要是生个大病可就不一样了 2 ）少买房少乱投资，副业也好兼职也好远程工作也好，多攒点钱，养老、留给孩子都行

说明 openclaw 破圈成功了，不能简单扣个炒作/营销的帽子来解释了。

圈子问题，过去 2 个月 AI coding agent 能力的提升比过去一年都大，太多人跟不上很正常

tun 模式没起作用，沿着这个思路排查。开了 tun 不需要开系统代理。

@LiuJiang 一款国区 appstore 都没上架的 app ，你说它把中国当个正经市场是不是有点牵强了

中美 ai 你看到的如果是这一层然后总结出个追求产品体验，那还是观察的有点浅了。好的产品体验跟好的技术能力都一样，它不是凭空出来的，它需要一段时间迭代，而一个东西要想迭代就必须有足够的钱和时间，市场上要有足够多的需求、足够多的客户、足够多的付费意愿，才能倒过来迫使产品体验迭代提升，才能让那些打磨细节、把产品体验做到极致的产品在竞争中走出来。
就拿你举的例子来说，Typeless 面向的是海外市场，而微信的输入法永远不可能占据海外市场。中国虽然人口多、工程师多，但涉及付费软件的群体依然是小市场，在全球范围来看规模并不大，甚至小于日本。你不能指望在一个小市场诞生一个第一名吧，其实 ai 竞赛里中国无论模型还是应用已经做的很棒了（考虑到市场规模）

你说的一点也不错，每一个字我都同意，国内一线城市的交通应该学习美国纽约曼哈顿和欧洲老城区，大部分人是不需要买车的，即使买也应该买 mini cooper 那种小车，方便开方便停，这样交通情况也会好的多。一家人出行打个大车不仅省钱还舒适，而恶劣天气不管是打车还是自己开车其实都不太安全。唯一问题就是如果习惯到郊区玩那没有私家车会比较麻烦。
可能还是大家观念没扭转过来吧，把买车当成类似买房买奢侈品一样的身份地位的符号，但其实一线城市真的没必要，无论是算经济账还是功能性。

cloudflare workers ，koyeb

iPhone 日常使用，国产安卓手机当相机用+试用美区/国区没有的 app

zeabur

@laminux29 索引这些我也不懂啊，就是单纯看你发的这个链接，alpha 在英语指字母比如 abc ，numerics 指数字比如 123 ，alphanumerics 指字母+数字比如 a1b23c4 ，non-alphanumerics 就是非字母数字比如，。！@#%｜
那么“pg_trgm ignores non-word characters (non-alphanumerics) when extracting trigrams from a string.“ 这句话不就代表 pg_trgm 能识别订单号吗？

看了这个帖子我不知道是该笑还是该哭，我知道 A 出问题了但我选择引入 B 问题来逃避 A 。
你要是真的觉得这个账户无所谓不在乎那你就不用管它，拿出你绑无效信用卡的勇气，AWS 被人欠的钱多了去了，不会为难你，不交这点小钱也没事儿，虽然没那么道德。
其次，AWS 当然也是有责任的，历史上很长一段时间你甚至无法知道跨区域跨账户到底有哪些服务/资源还在运行，最近有一个 AWS Resource Explorer 可以看所有资源，进去删干净就好了。
最后就是当初正确的做法应该是什么，当初发现问题就应该第一时间联系 support ，support 不仅会告诉你什么资源在扣费如何停掉，还会帮你直接免除这部分费用，你也就不用想出绑坏卡这种招了，也不用担心现在的账户问题了。

这八个岗位都不合适你，明天来全德说相声跟付航做同事！

http response 返回以后 lambda function 就终止了，想实现后台任务可以看这篇 https://aws.amazon.com/blogs/compute/running-code-after-returning-a-response-from-an-aws-lambda-function/

作为一个呆过中小厂的人，我曾经有类似困惑，尤其找工作面试的时候，所有人都想要高并发大规模分布式系统架构经验:) 想拥有这方面经验就得去大厂核心组或者在中厂等到一个起飞的业务，但是想去这种业务的组就得先有经验，而想有经验就得去这种组...鸡生蛋蛋生鸡似乎是无解的

后来如愿进了世界级大厂但是负责边角料业务，依然无法在自身的工作中得到多少成长，于是决定自学了。把 AWS/Azure 的 well-architected framework 架构文档读一遍，一句一句读，不放过每一个细节，不懂的就去网上搜、找人问、在公司内部搜相关团队约饭约咖啡，同时把 AWS 的 Solution Architect Professional + DevOps Engineer Professional 跟 Big Data specialty 的认证考过了。这时候架构的基础知识跟产品术语就比较清楚了，但还是浮于表面。

接下来就是挑着 AWS/Azure 的架构案例去研究，像刷题一样，刚开始抄答案，再是先自己写一遍然后对比标准答案、思考差距在哪，积累到二十几个常见案例的时候基本已经能忽悠任何人了。

再最后就是实操了，这一步如果想偷懒就直接去看开源项目，尽量找那种有 Terraform 的这样方便快速看它的架构。

电子科大挺好的 万一真是读博士的料 不能去美国还是太可惜了 没特别偏好的话就选能把路走宽的

首先，AI 肯定会重塑程序员开发软件的方式，未来可能更多是 AI 写 + 人类 review ，而 review 需要更全面的计算机基础知识和更强的 problem- solving 能力，半年培训班转专业的情况肯定不会有了。
其次，如果 Devin 或者任何 AI 可以让程序员失业了，那么销售、市场、客服、财务、HR 、律师、医生、老师的饭碗可能也丢掉 90% 了，天塌下来有个高的人顶着。
最后，如果真的所有人都可以让 AI 写任何程序，任何程序员都不需要了，那我一定让 AI 第一时间搭一个自动套利的量化系统、一个自动给全国房东打电话去收集房源所有二手房成交只要 1000 块的贝壳、一个能让卖家一句话开店买家一句话下单的淘宝、一天一个 3A 大作游戏......我巴不得这一天早点来

@Biggoldfish 这个解释比较靠谱，另外一个有意思的发现是我用 google/bing 去搜这个邮箱其实并没有找到这个 github 的结果，换了 duckduckgo 才找到