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你的 8 如果是文字 Context ，那是在模型服商送。我之前在 Debian 室化一套基於 Constraint Solving （束求解） 的，能把 8 的原始 Token 到千而不失特徵。

核心不在於你什套餐，而在於你的 Schema （架） 是否具性。如果你打算入生境，建考私有化 Hook 封，比升 Business 套餐有用得多。

@galenzhao 4kw/h 的不低，但靠堆 Plan 是解不了 2026 年波梯限速的。

@a33291 感可。套方案是我最初在 Debian 境下，其核心是了避源件的，解隔境下的 LLM 度。

目前我已了 GitLab System Hook 的步模式匹配化。如果要做成通用品，在於不同 LLM 接口的配（ Adapter Layer ）以及部署的容器化封。

我品化持放度。如果你有具的景需求或初步的合作想，我可以更深一步探技路。你可以私信我你的方式，或者我在 Base64 的道聊。

看到你提到 GitLab-CE 的私有化部署痛。『法接外 GitHub 』的封境，我之前在 Debian 系上一套基於 Python + Webhook 的量中件。

核心思路是：在 GitLab 配置一 System Hook ， Note Hook (事件)。我的中件容行 Pattern Matching (模式匹配)，出 AI 指令後再或代理後的 LLM 交互。

方式不需要依任何第三方件，完全是你自建境的『原生展』。如果你感趣，我可以把套劫持的封成一容器你部署。

8 Token 人，明你的 Context 冗度高。有很大的改空

2026 年新版 Pro 套餐重度用的梯限速非常敏感，升 Business 套餐治不治本。我建引入 IR (Intermediate Representation) 做 DSL 映射，只件的特徵值而非原始代。

我目前在理似的高 Agent 落地，有一套成熟的 Constraint Solving ，能把 8 的低到千。涉及一些件的私有 Hook 封，感趣可以私下交流你的 Schema 。

看到你提到的『包』方案，你的拆法（代事，AI 推），我方向是的，但在落地我建引入一 Intermediate Representation (IR) ：

Schema 而非代：既然你是二次封的件，那建不要直接 AI 原始，而是前端配置成的 JSON Schema 。AI 理化的定性高於理混的源。

劫持（ Data Injection ）：你心的死，我建在 Playwright 面封一 context.inject(tableData) 的 Hook 。AI 生成的代只需用 Hook 指定字段名，具的真值由 Runtime 在行注入。

AI 的界在於『作序列』而非『值』： AI 定『哪』、『哪字段』。至於校（如 A > B ），在件的 Metadata 定好名，AI 只需要出哪。

你目前卡的校，本是 Constraint Solving 。如果想更，我可以考用 LangChain 的 Structured Output 制 AI 出固定格式的指令，而不是完整的本。

@BestEicky 很有意思的比。既然 opencode 正常，明你的 Nginx 管道基本是通的。claude code 端的行差，大概率是因它 HTTP/2 或 gRPC-web 的依程度不同。

你查一下者的 Content-Type 是否一致？有些 CLI 工具如果不到 text/event-stream 自降全量。

另外，你是在 Debian 境下跑的？用 curl -N -v 直接求你的 API 地址，看看原始是一跳出，是憋一大才出。能底你定是 是 用（ claude code ） 的。

@BestEicky
如果你已了 Nginx 的 Buffering ，大概率出在 Cloudflare 的 Proxy Status 上。CF 默行和存，切 SSE (Server-Sent Events) 的流式出。

你可以在 Nginx 配置中制加入 Header：
add_header X-Accel-Buffering no;

另外，查一下 CF 的 Page Rules ，保路的 Cache Level Bypass ，或者 CF 的小（ Proxy ）改 DNS Only 一下。如果不行，可能需要查你的後端 API 是否正送了 text/event-stream 。

如果你之後生效了，麻告知一。因 Cloudflare 加 Nginx 的流式常在 Debian 13 下有不同的底表，我想方案的普性。

其者的在於 Plan 段境感知的重。在 Debian 境下，OpenSpec 於路的依分析更精，但如果你的 Token Budget 有限，OpenCode 的量化更合生境的 Agent 部署。你在的系是什？