BarryPan

基于 Transformer 的大模型只能是知识的编码器，只要底层架构是这样，堆再多预训练后训练，benchmark 再高，也还是要人来把关。

能上生产和规模化部署的系统是高度复杂的，纯靠 LLM 现在做不了，以后也做不了。

Cursor 是 IDE ，CC 是命令行工具，应该互不影响？

少写代码是好事，软件工程师还是可以做好需求分析和代码审查的角色，岗位需求可能会变少，对职场新人来说是坏事。

@BarryPan https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents

看完了文章，感觉这很像一个客服机器人的变体，他在这个基础上加了 CRM 交互操作。
但是有几个问题：
1. 这里提到 workflow agent ，如果按照[anthropic 对 agent 的解释]( https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents)，还是只能算 workflow ，他还是在遵循一套工作流完成任务，只是多了 tool calling
2. 有信息差在，普通人如何知道这些需求的存在？在读文章前我不知道 Incoming Leads 是什么意思。

心灵奇旅

@wegbjwjm 坏消息：从热榜进来的。

基本开机