期待

围观大佬

尝试 6 点或者更早起床，逼着自己 11 点就谁，早晨起来玩

参与+1

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同样七彩虹的 4060Ti ，先玩出图，日常的都没问题，不要想着搞 4k 5k 的图，再玩 LLM ，基础的几 B 的模型跑起来没问题，模型训练也可以跑起来只是时间比较长，但是这些只适合学习，不适合生产。
如果只是玩玩我觉得没问题，如果想当做 all in 的生产工具，的确有点欠缺。

另外，存储 1T 真不充裕，各种模型文件都是几十 G 的，一会就满了。
内存至少 32G ，如果能上 32*2 更好，有些场景显存不够内存来凑。

支持+1

1 ，还可以考虑主从外，再加一个跨区的延时 slave ，指定同步延时 1 小时或 1 天这种思路，实时业务真出问题，能有一个延时数据可以快速提供服务
2 ，xtrabackup+binlog ，这么大的数据量，备份需要时间，恢复也是需要很久的，这种可能磁盘快照会更合适，云服务快照，lvs 快照
3 ，单实例这么大的数据量，可运维性非常不友好，还是核心存储的话，真的建议治理下，看看怎么拆分。

支持老哥

同准备上 4060ti 16g ，主要是显存够，前两天七彩虹有好价格入门款 3k 多一点，犹豫没入手，现在没有好价格了。

+1

show create table
explain
select count(distinct(assignee_id_))

没有表结构和 explain 不好具体分析，字段加索引不一定最有，还要看下列的分散度

@AndyVTEX +1 有远程开发需求，vscode 是真方便。