low-rank（形容词，常用于数学/机器学习/线性代数语境）：指秩较低的（如矩阵、近似、结构），意味着可用较少的独立成分/维度来表示，常用于降维、压缩、去噪、推荐系统等。也可引申为“结构简单、内在维度小”的。
/lo rk/
A low-rank matrix can be stored using much less memory.
低秩矩阵可以用更少的内存来存储。
By assuming the data has a low-rank structure, the algorithm can recover missing entries with high accuracy.
通过假设数据具有低秩结构，该算法可以高精度地恢复缺失项。
low 来自古英语 lāh（“不高的、低的”），“rank”在此并非“军衔”，而是数学中的“秩”（来自法语 rang，有“等级/排列”之意）。在现代数学与工程语境中，rank（秩）表示线性独立信息的“数量”，因此 low-rank 就是“秩较低、信息维度较少”。
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