链接预测：在图（网络）数据中，根据已有节点与边的结构与属性信息，预测未来可能出现的连接，或识别当前缺失但可能真实存在的连接。常见于社交网络推荐、知识图谱补全、生物网络分析、欺诈关系发现等。（也可泛指对“关系/边”的预测问题。）
Link prediction can suggest new friends in a social network.
链接预测可以在社交网络中推荐可能认识的新朋友。
Using node embeddings and temporal features, the model improved link prediction for a rapidly evolving citation graph.
结合节点嵌入与时间特征，该模型提升了对快速演化的引文网络的链接预测效果。
/lk prdkn/
link 源自古英语 hlenc，有“环节、链节”之意，后来引申为“连接、关联”；prediction 来自拉丁语 *prae-*（“在前”）+ dicere（“说、宣告”），经法语进入英语，表示“对未来的判断/预言”。合起来 link prediction 字面即“对连接的预测”，在网络科学与机器学习语境中特指“预测图中的边”。
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