学习率：在机器学习/深度学习训练中，用来控制每次参数更新步幅大小的超参数。学习率越大，更新越快但可能不稳定；学习率越小，训练更稳定但可能收敛更慢。（在其他语境中也可指“学习速度/学习进度”，但最常见的是机器学习含义。）
/ln ret/
The learning rate is too high, so the loss keeps jumping.
学习率太高，所以损失值一直在跳动。
After tuning the learning rate and using a scheduler, the model converged faster without sacrificing accuracy.
在调整学习率并使用学习率调度器后，模型在不牺牲准确率的情况下更快收敛了。
learning 来自古英语 leornian（学习）；rate 来自拉丁语 rata（被计算/固定的事物）并经法语发展为“比率、速度”。组合 learning rate 字面意思是“学习的速度/速率”，在机器学习中被专门化为“参数更新的步长大小”。
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