Knowledge Engineering

释义 Definition

知识工程：将领域专家的知识进行获取、表示、组织、验证与维护，以便构建可推理、可解释的智能系统（传统上常见于专家系统，也广泛用于本体、知识图谱与规则系统等）。该术语也可更广义地指“面向知识的系统分析与建模方法”。

发音 Pronunciation (IPA)

/nld endnr/（英式常见）
/nld endnr/（美式常见）

例句 Examples

Knowledge engineering helps turn expert experience into rules a computer can use.
知识工程能把专家经验转化为计算机可使用的规则。

In building a medical decision-support tool, knowledge engineering is crucial for capturing clinical guidelines, resolving conflicts between rules, and keeping the system up to date.
在构建医疗决策支持工具时，知识工程对于提取临床指南、解决规则冲突并保持系统持续更新至关重要。

词源 Etymology

“Knowledge engineering”由 knowledge（知识） + engineering（工程/工程化）组成，强调对知识进行系统化、可复用的“工程式”处理。该概念在20世纪7080年代专家系统兴起时广泛传播，来描述把专家知识编码成可推理规则与知识库的过程；后来内涵扩展到本体建模、知识图谱与知识管理等相关实践。

文学与著作中的用例 Literary / Notable Works

Knowledge Engineering（多个学术专著与教材以此为书名，常用于介绍专家系统与知识建模方法）
Knowledge Engineering in Expert Systems（以专家系统为核心语境讨论知识获取、规则表示与验证）
Knowledge Engineering: Principles and Methods（以“原则与方法”为主线梳理知识工程流程与实践）
在人工智能经典教材与综述中常以章节形式出现（如介绍知识表示与推理、专家系统、本体与语义技术时频繁使用该术语）