异方差性：在统计/计量经济学中，指回归模型的误差项（残差）在不同观测值或不同自变量水平下方差不恒定的现象。它常会导致常规标准误、t 检验与置信区间不可靠（在不做修正时）。也常见拼写变体 heteroskedasticity（同义）。
/htrskdststi/
Heteroscedasticity can make ordinary least squares standard errors misleading.
异方差性会使普通最小二乘法的标准误具有误导性。
After plotting the residuals, the researcher detected heteroscedasticity and switched to robust standard errors.
在绘制残差图之后，研究者发现了异方差性，于是改用稳健标准误。
该词由希腊语词根构成：**hetero-**（“不同的”）+ -scedasticity（与“散布/离散程度”相关，源自表示“散布、分散”的词根）。整体意思就是“（误差）散布程度不相同”，即方差随条件变化而变化。
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