本周抽董宇辉食乐康推荐的，我也买过几次的酱牛肉 3 份，一份 150*5 包，当主食当零食都好吃...
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昨天可靠消息，某券商本周内全部要停，这段时候都靠他撑着，开免五越来越难，且行且珍惜！
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]]>友情提醒： 1. 老倔驴注重个人隐私，承诺个人信息仅用于开户，同时手机号脱敏处理； 2. 老倔驴注重对券商的保护，公司场合尽量不提券商名字和“免五”字样同时出现，私聊可以获得券商名字，望理解！ 3. 不因奖品而参与股市，得不偿失！
| 套餐名 | 价格 | 余额 | 日限额 | 汇率 |
|---|---|---|---|---|
| 日卡 | 3 元 | 50 刀 | 日限额 50 | 3/50=0.06 |
| 周卡 | 19 元 | 400 刀 | 日限额 100 | 20/400=0.05 |
| 月卡 | 49 元 | 1200 刀 | 日限额 200 | 49/1200=0.04 |
| 月卡（大杯） | 89 元 | 3000 刀 | 日限额 400 | 89/3000=0.03 |
| 月卡（超大杯） | 199 元 | 8888 刀 | 日限额 888 | 199/8888=0.0223 |
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]]>内容不复杂：AI 能做什么，AI 会犯错，为什么这么厉害小朋友们还要学习。准备过程用了 Claude 、豆包、Codex 、Claude Code 四个工具，网页版 Slides ，自己剪视频，带了两根 HDMI 线，想好了所有的备用方案。
豆包那个把火车站变成汽车参加比赛的视频，孩子们笑翻了。
但这件事最核心的意义，是让女儿看到我站在她们学校的讲台上。这也是我以前不会去做的事。30 多岁了，没有那么爱面子了。
这里都是程序员，都用 AI ，很多都有孩子，都去学校参加过活动，相信会有共鸣。
slides: https://ai.nbme.top/
博客记录： https://lerry.me/post/2026/05/ai-class-in-daughters-kindergarten
也欢迎去我的公众号看：年轻的围脖 ]]>
只是想单纯记录下数码产品和订阅记录，回归 excel 了 ]]>
于是我每次打游戏都会让电脑连手机热点，就这样坚持了一个月.
然后五月份开始，不仅打游戏卡顿，看视频也开始突然卡，然后后面恢复正常，感觉像抽风了一样.
然后五月初公寓宽带升级完成之后，还是一样卡顿.
最后用电脑直连有线网络，发现一点都不卡(我的真的是绝了)
然后今天换了个同样价格的华为路由器，打游戏，看视频终于正常了，就是不知道这个华为路由器能坚持几年？
最后小米给我的第一感觉：路由器确实好用，但好用只能维持两年半 ]]>
搞了很多和科技沾点边的东西，拿到三四线小城市就是一顿忽悠，这些地方的国资委正愁没有项目投资，是个辣鸡都要，追觅老板前期这些暴论也是为了博流量扩大知名度。
]]>如果你用的安卓可以使用我改过的 clashmi,这样就可以同时翻墙+访问家里网络了,链接:https://github.com/cyenxchen/clashmi
我个人自用了几天,没发现什么大问题,当然有问题了也欢迎带日志反馈.
配置示例:
proxies: - name: ts-mihomo type: tailscale auth-key: tskey-auth-xxxxx hostname: ts-mihomo control-url: https://controlplane.tailscale.com ephemeral: true # 是否是临时节点 state-dir: "./tailscale" # 连接上 tailscale 网络之后会有一些数据持久化,该选项是就指定保存这些数据的目录 exit-node: "" # 可选，不需要出口节点就不填 accept-routes: true # 可选，默认 true ，用于接受 subnet routes rules: # 将你家里的内网流量打到 tailscale 中 - IP-CIDR,192.168.1.0/24,ts-mihomo,no-resolve 一直在用 antigravity ide ，官方价格太贵了，然后看闲鱼价格也不便宜 然后我就自己搞了个 antigravity 无限续杯的工具，目前已经搞定了，有需要的小伙伴可以联系我
价格及其优惠，比闲鱼低多了，大家让我把成本收回来就行
支持如下特性： antigravity 无限次数,无限 token 全自动无感续杯，免切号抗封控 可用 gemini, claude opus4.6 非中转不降智，保证数据安全，直连 Google
限时优惠，价格随时调整 小店链接： https://pay.ldxp.cn/shop/3A2TLWOJ ，可下单 antigravity 一小时体验卡
]]>
比如图片中说的 ipad 协议具体咋搞？ ]]>- 项目的需求
- 语言的生态
- 自己是否熟悉
- 公司规定
- 其他...
但现在有了 vibecoding ，其实很多选择都值得重新考虑了，如比：
- 自己是否熟悉：这一点在有了 ai 之后就没那么重要了
- 语言本身特性：rust 这种强校验的语言明显更利于 ai 开发。而类似 js,python 这种弱类型，在人类角度看来有利于开发效率和可读性的语言，反而不是 ai 友好的
- 社区生态：有了 ai 之后，造轮子的成本指数下降。我用过 claude design ，其生成的代码就是 vite+html+js+css ，连 react 都没有。
大家怎么看？你们现在还在纠结选择什么语言开发么？
]]>- 兰美抒 - 盐酸特比萘芬乳膏 10g
- 卓兰 - 硝酸舍他康唑乳膏 10g
- 尿素乳膏 30g
涂了 2 年了 基本上消完了，但是我不知道是不是落下来病根，不涂药的话 皮肤老干 也是老掉皮，所以我还坚持涂尿素乳
]]>电脑 1：价格估计 14000 左右
配置信息如下：
● 主板：MSI MAG X870E TOMAHAWK WIFI AMD Ryzen 9000/8000/7000 系列（ AM5 ）兼容 ATX 主板 MB6741
● 散热：CORSAIR NAUTILUS 360 散热器
● 内存：Crucial PRO （美光）台式内存 64GB DDR5-5600
● 电源：PLUS 认证 PCCOOLER CPS YN1000 电源
● SSD：Crucial P310 1TB 3D NAND NVMe PCle4.0 M.2 SSD
● CPU：AMD Ryzen 9 9950X3D
● GPU：ASRock Radeon RX 9070XT Steel Legend 16G 显卡
电脑 2：小机箱，价格 6000 左右
主板：650I
● CPU：7800X3D
● GPU：AMD 9060XT 16G
● 内存：32G DDR5
● SSD：1TB
● 电源：650W ]]>
在 t/1210922#reply0 这里看到了卖家发的帖子，我直接在闲鱼上下单购买，卖家发了部分手机照片和视频，目测没有问题。收到货到手 24 小时后，只下载了微信和支付宝，只进行微信数据的迁移，然后手机突然白屏，尝试多次重启，重启后依旧是白屏状态。联系卖家直接问是否装高刷软件了，说可能是软件或者是系统问题，当天晚上直接去苹果授权店咨询，店员看了手机型号直截了当的说这个是 iPhone13 pro 的痛病，只能通过换屏幕解决。后续卖家说可以通过飞线解决，表示让我去问问，可以出部分的钱。后续从 5 月 11 日开始微信就没有回复过，也从未给出过一个解决方案。
0x01 为什么难维权
这也给我上了一课了，因为卖家在我收到快递没几分钟就催促我确认收货，我说后一天再确认收货，再第二天一大早又催促让我尽快确认收货，因为我看了一下手机的外观和也能开机，本着信赖 v 友的（毕竟之前和 v 友也交易过很多次了也没出过什么问题）就点了确认收货了。这也是给后续维权、卖家不回消息的最主要原因。所以说有些时候还是不能太早的确认收货。
0x02 卖家存在的不正常行为
1 、手机白屏后卖家问我是否装高刷软件了，说可能是软件或者是系统问题。 如果他卖给我的东西是使用正常的，那么即使使用了高刷软件和安装应用商店提供的软件也不应该出现白屏的情况，其次我就下载过两个软件以及迁移数据，使用还没超过 1 个小时。
2 、一开始下单默认勾选了寄到验货宝，卖家主动取消了订单（验货宝的费用都是我自己出的），卖家让我重新拍没有验货宝的，如果手机寄到验货宝去，有很大概率是没有办法通过检查的。
3 、卖家在我去线下苹果授权店得到准确结论后说：“我也不清楚， 看了下好像都有这种问题， 恰好被你遇到了， 我用这么久都没遇到”，其实上卖家早都知道这个问题了，证据在其历史贴子里 t/927881#reply2 这里面明确提过他的 iPhone13 pro 白屏了，时间是 2023 年 3 月 28 日，而我恰好看过那个手机屏幕更好的时间和这个时间相差无几。所以这个手机之前就存在过白屏，卖家完全知道 iPhone13pro 是存在白屏的情况的，而不是从来没有遇到过。
4 、我查询网络上关于该手机白屏是否存在征兆，有反馈说这手机在彻底白屏前是会一些征兆，如闪屏、白屏重启后恢复的，再加上卖家要求我收快递录开箱视频、收到东西后多次催促要求立即确认收货，卖家存在知道手机有问题的嫌疑。
5 、卖家闲鱼卖的信用是较差，如果我交易前能发现可能会更加谨慎一些
0x03 聊天记录图片
闲鱼聊天记录
微信聊天记录
0x04 避雷卖家的以下账号
V 站 id：nidaye999
闲鱼 id：丢那醒那
微信：xjh22222228 和 liweijiao1999
0x05 经验和教训
1 、收 iPhone13pro 这类手机需要谨慎，如果存在通病的话建议过一遍验货宝更好
2 、遇到催促确认收货的要更加谨慎一些，确认收货后很难扯清楚了
3 、即使是和 v 友交易也不要有天然的信任
0x06 与卖家言
如果你对上面的言论有任何不认同的可以随时回复，现在是你微信已经 2 天没有回复我消息了，知道手机白屏后你也没有给过我一个完整的解决方案。如果手机需要飞线维修，你这手机压根就不值这个价格，而且我也不接受。
]]>预览自己未来的费用
新套餐
新套餐计费和可使用额度
| Plan | Price | Base | Flex | Total included usage |
|---|---|---|---|---|
| Pro | $10/month | $10 | $5 | $15 | ||
| Pro+ | $39/month | $39 | $31 | $70 | ||
| Max | $100/month | $100 | $100 | $200 |
我在 4 月 27 号买了 team ，5 月 8 号的时候账号掉了，根据他们的要求加了 QQ 群(TG 售后群组链接失效加不上)，但是 QQ 群禁言，找群主要售后群主装死不说话，到今天已经 5 天了，依然没有任何解决方案
]]>因此我调整了福利方式，改为特价分组的形式，更公平、更可持续。群里的朋友也知道，我们一直坚持质量第一，每天定期将号池状态截图转发群里查看，保持透明。群里不定时搞抽奖活动，欢迎进群参加。
平台支持按量付费 + 高性价比订阅，今天给大家开一波特价福利分组：倍率 ×0.075 ，官网可对照模型原价，性价比拉满。本组总额度 2000 刀，先到先得，送完即止，留下 ID 拉你进组。
直达链接： https://shunfen6.win
如果账号触发风控我们后台会直接禁用，不过可联系客服解除（手动狗头）
]]>所以给 V2EX Polish 加了一个主题屏蔽功能，你可以自己定义关键词和规则，匹配到的主题直接隐藏。
怎么用
打开插件的设置页，找到「主题屏蔽」这块，有两个模式可以选。
简单模式就是填关键词，一行一个。比如你填上「中转站」，首页、节点页、热议列表里所有标题带这三个字的帖子就自动没了。也可以直接屏蔽某个节点，比如把 promotions （推广节点）整个屏蔽掉，这个节点下面的帖子一个都不会出现。
被隐藏的帖子会在列表顶部显示一行「已隐藏 N 条主题」，点一下「显示」就能恢复，不会误杀之后找不回来。
高级模式适合更精细的需求，可以配 AND 关系 —— 比如「标题包含『机场』且 发布在推广节点」才屏蔽。也支持正则表达式，会玩的话可以写很灵活的匹配规则。
 |  |
与 V2EX 原生的节点屏蔽区别
官方的节点屏蔽功能是一刀切的，比如你把分享节点屏蔽了，这个节点下面所有帖子都消失，包括你想看的正经分享和干货。
这个插件的屏蔽是关键词粒度的。你可以只屏蔽推广节点下标题带「中转站」「机场」的帖子，同一个节点下的其他内容照常显示，不会误伤你想看的东西。
顺便说一下：
如果你觉得 V2EX Polish 不错，去商店写个好评就行，请我喝杯咖啡我更感激哈哈。
另外我最近在开发另一个浏览器插件，目前还在迭代中。给 V2EX Polish 打赏过的朋友，等新产品完善了我会单独发一波福利 😄。
]]>
最开始的想法就是想把一些国学文化，用 AI 的方式做得更简单、更好用一点。
现在刚上线，还在很早期的阶段。我希望把一些传统分析框架，做成一个更容易理解、可以参考的 AI 工具。
目前主要是网页端，后面会继续优化体验、内容质量和交互方式。
如果大家感兴趣，可以体验一下，也欢迎直接吐槽产品、页面、文案或者方向。
想深度体验的 V 友，可以把注册邮箱发我，我给 V 友送 6666 体验额度。
网站地址：ylan.ai
]]>后来是朋友提了一个想法。
他说，既然家里孩子多，那以后如果真要买房，是不是可以一家人一起承担。兄弟姐妹、父母都出一点。最小的弟弟还有一年毕业，那就少算一年。
其实这个想法我根本不敢想。
因为我从小到大已经习惯了“责任应该我来扛”。
我甚至很少敢往“大家一起承担”这个方向去想。
结果我只是把朋友这个想法转述给我母亲，她就非常反感。
她觉得我变“自私”了。
后来她终于把真正的想法说出来了。
“你以后赚了钱，就应该帮两个弟弟。”
“你是哥哥，赚的钱本来就应该拿出来分给兄弟。”
她说这些话的时候，我整个人直接懵了。
因为我完全理解不了这些话是什么意思。
我以前一直以为，我拼命工作、赚钱、焦虑未来，是因为我想把这个家重新补起来。
我小时候经常面对父母争吵。
因为钱、因为生活、因为各种压力，一直在吵。
而小时候的我面对这些事情是完全无能为力的。
所以后来我拼命想赚钱，拼命想变强，很多时候并不是为了什么成家立业，也不是为了我自己过得多好。
我只是潜意识里一直觉得：
如果我以后赚到很多钱，是不是家里就不会再吵架了。
是不是父母关系就会变好。
是不是这个破碎的家，就能被重新弥合起来。
某种意义上，我后来的人生，其实一直都在试图安慰小时候那个面对父母争吵、却什么都做不了的自己。
但她那些话给我的感觉却像是：
原来在她眼里，我赚的钱天然就应该给她给原生家庭分给兄弟。
而且这种事情在她看来，好像还是理所当然的。
我当时甚至不是生气，而是一种世界观突然被砸开的感觉。
因为我从来没想过要家里的东西。
我不埋怨他们赚不到钱，也不埋怨家庭条件不好。我毕业之后甚至一直很关心他们身体健康、养老这些事情。
但这些年，我母亲一直会给我一种“愧疚式教育”。
她会反复强调：
“家里供你读书多不容易。”
“为了你花了多少钱。”
“父亲很废物，很窝囊，赚钱少，养不起这个家。”
可实际上，我很多学费生活费并不是完全靠家里，我自己也拿过奖学金。
而且我父母从小到大其实一直都在因为钱吵架。
我父亲基本周末才回来工作，工作日不在家，跟母亲也没有什么交流，她也不会教育，只是工作、做饭、研究六合彩，他们两个都喜欢研究六合彩，总想着翻身。
我父亲甚至还拿过我的学费去赌。
我小时候被校园霸凌过，小学的时候很严重。后来初高中好一些，但也一直沉迷小说、游戏，因为那些东西至少还能让我精神上有一点喘息感。
家里其实一直很干涸。
没有什么真正意义上的家庭教育。
他们每天除了工作、做饭、讨论钱、研究彩票，好像就没有别的了。
但因为从小到大被灌输“天下无不是的父母”，所以我一直都在强迫自己理解他们。
我一直觉得，我母亲是爱我的，只是方式有问题。
她确实比我父亲更顾家、更付出。
可她也一直在把这些付出，慢慢变成一种压力、一种债务感。
甚至后来我回头看，我其实应该很早就看清现实了。
因为无论是读书、就业、还是后来的转行，其实我都有跟她沟通过。
但她很多时候都只是很爽快地说：
“我不懂。”
“你自己决定。”
某种意义上，我其实一直都是靠自己闯出来的。
当然，这里面也有时代红利。
但我后来回头想，我其实应该更早意识到：
我人生里很多真正重要的决定，她其实根本没有能力参与，也没有能力指导。
可即便这样，我还是一直没办法真正无视她。
我不知道是不自信，还是我一直对“母亲”这个角色存在幻想。
直到这次争执，我感觉那个幻想里的母亲，好像突然被掀开了。
我整个人有一种天塌下来，懵逼的感觉。
甚至我后来开始意识到，我从小到大，好像都不是因为“我自己想活成什么样”而努力。
而是因为别人的情绪、欲望、期待，在推着我走。
我努力赚钱。
我害怕失败。
我焦虑未来。
很多时候都不是因为我真的想要什么。
而是因为我总觉得，我必须承担，我不能让别人失望。
但这些年，这种动力越来越让我痛苦。
包括感情也是。
我从小到大一直母单。
有时候我甚至怀疑，是不是因为内心太干涸了，所以我根本识别不了爱，也不知道别人是不是爱我。
甚至最近接触大模型比较多之后，我有时候会忍不住乱想。
大模型本质上很像一种“经验和知识压缩”，然后再根据这些东西，去推演下一步状态。
有时候我会怀疑，人其实是不是也差不多。
一个人出生在什么家庭，遇到什么样的父母，从小经历什么，被怎么对待，会慢慢决定他后面的人生轨迹、情绪模式、人格结构。
如果真是这样的话，那我后来甚至开始觉得：
我已经做得够好了。
因为我小时候的家庭环境，其实是非常缺爱的。
父母长期争吵、谈钱、焦虑、赌博式的彩票幻想，还有那种长期的愧疚式教育。
我很多时候甚至不知道“被正常爱着”到底是什么感觉。
如果不是后来小说、动漫、文学作品这些东西一直在支撑我，我感觉我可能根本撑不到今天。
可能在很早以前，我整个人就已经垮掉了。
某种意义上，我确实像是没人爱。
但另一个角度来说，我又好像足够爱自己。
因为我身体里好像一直有一种很顽强的生命力。
哪怕很痛苦，哪怕一直缺东西，哪怕精神状态长期干涸，我还是会想办法活下去，想办法继续往前走。
只是后来我发现：
这种生命力，可能也并不完全是凭空长出来的。
它很大一部分，可能恰恰就是那些小说、动漫、电影、文学作品，一点一点给我的。
是那些故事里的人，在我很小的时候，替这个世界先告诉了我：
人原来还可以这样活。
现在其实已经好多了。
我已经把母亲拉黑了。
当然还有家族群，她还是可以在群里找我。
但很有意思的是，她还是更习惯私聊找我。
后来我才慢慢意识到，也许是因为她以前太习惯私下跟我抱怨父亲、向我输出情绪、把我当情绪垃圾桶了。
而我后来已经越来越不想和她私聊。
她甚至宁愿继续私聊，也不愿意在家群里直接说。
因为我已经在群里提醒过其他弟弟妹妹：
不要再被母亲控制，不要再走我这条路。
我后来越来越觉得一句话很对：
“爱是常觉亏欠。”
其实我是爱我母亲的。
所以我才会一直愧疚、一直承担、一直想救这个家。
但后来我慢慢发现，她可能并没有真正爱我。
或者说，她爱的并不是“我”这个人。
她更爱的是：
一个能承担责任、能让她依赖、能帮她缓解焦虑的“儿子”，一个工具。
所以最后，我只能选择远离。
当然，我还是会给她养老。
责任我会尽。
但我已经不想再和她有太深的情感纠缠了。
思绪很乱，以上是我自己语音讲了之后让 GPT 总结润色的，谢谢能看到这里。 ]]>
不禁想到十多年前的 Material 1 时代的各种“纸张”、“线条”壁纸生成器。
效果
也挺喜欢第一张黑色线条设计，可是不开放该功能选项。
| 刚解锁瞬间会出现黑色线条 | 解锁后正常样式 |
|---|---|
 |  |
坐标：目前在老家，折腾独立开发中。
1. 阴差阳错的艺考之路
我是 08 年上的大学。其实回想起来，我属于那种典型的“被指挥棒拨弄”的学生。那时候信息封闭，高考落榜后听朋友建议说“艺考能考上”，就突击学了半年。其实我骨子里一直对美术有点天分，只是之前一直被圈在文理科的死胡同里。最后顺利考入了八大美院之一，也算是人生第一个转折点。
08 年那会儿，国内经济非常有朝气。在美院里，身边同学大多家境优渥，相比之下我属于家庭条件平平的那一类。为了生活，我从大一就开始在校外打工。等别人毕业还在迷茫找实习时，我已经有了 3-4 年的工作经验。
2. “35 岁危机”的提前预警
毕业后，我在本地工作了一两年，随后开启了“北上深”漂泊模式。
20 多岁在单位上班时，我观察到一个细节：当时有些 35 、36 岁的老员工，依然会被年龄并不大的主管当众训斥，说他们思维跟不上、效率低。
那一刻我突然意识到：我 35 岁的时候，绝对不要活成这个样子。
这个念头直接促成了我在 14 、15 年开始创业。我做过 3D 打印、搞过平面设计、甚至给人做过那种几百页的 PPT 。一旦你自己掌握过生存的节奏，你就再也回不去那种“朝九晚五”的打工生活了。
3. 圈养 vs 野生：创业的本质
今年我正好 35 岁了。虽然创业称不上大富大贵，但我非常庆幸当年的决定。
在我看来，打工和创业的区别，本质上是“圈养动物”与“野生动物”的区别：
圈养动物： 等着老板安排，等着领工资，看似稳妥，但一旦栅栏倒了（裁员），会陷入极大的恐慌。
野生动物： 每一顿猎物都要自己找，搞不好会饿死，但你拥有无限的可能性。你的感官会变得敏锐，你会争取自己的权利，观察市场的风向，判断哪些是风口，哪些是泡沫。
比如前阵子龙虾行情火爆的时候，我一分钱都没参与，因为我知道那不属于我的逻辑。我更愿意把精力放在如何独立解决问题上。
4. 2026：AI 时代的独立产品落地
现在的我正在转型编程，虽然还在学习中，但我习惯了这种“不上班”的节奏。相比于去路边摆摊，我觉得在 2026 年，利用 AI 的能力去构建产品，是风险最低、上限最高的一件事。
目前我正在尝试将 AI 能力转化成落地的小产品（比如之前折腾的 WitNote 、GlotShot 等工具）。2026 年我的目标很简单：做上十几个小功能、小游戏，挂到对应的平台上。 行就行，不行就不行，重要的是这件事的“性价比”和“独立判断力”。
5. 写在最后
每个人情况不同。我目前未婚，所以敢大胆试错。对于成家早的朋友，压力确实会大很多，稳妥一点无可厚非。
但我始终觉得，最大的风险其实是不愿意冒风险。 只要你的思想自由了，不再依赖老板的指令，你就慢慢具备了自我规划的能力。
35 岁，大家都在面临什么样的选择？欢迎交流。 ]]>
咒语：
ChatGPT,你陪我段时间了，我想看看你的样子。请成一张类似你 iPhone 随拍的照：没有明确主题、没有刻意构图，只是很普通、甚至有 点失败的快照。照略带运动模糊，光线不均、轻微曝光过度，角度尴 尬，构图混乱，整体呈现出一种“过于真实的随手一拍感”，就像是从口 袋里拿出手机不小心按到的自拍。
idea 来源自 X
]]>2. “开户领五常大米”
每次看到都会忍不住想笑（不是嘲笑！真的是会心的笑！）。因为总想起来黄鱼上“女生自用的 xx”、家门口排队领鸡蛋的。所以，不要嘲笑广场舞、暴走啥的，谁还不是一样呢 ]]>
有无国内 visa 教程？或者 paypal 啥的也行。 ]]>
GitHub 地址： https://github.com/cheechang/BookmarkOrganizer 扩展商店已经提交审核，还在审核的路上
]]>至此，只能放弃和卸载了。完全不知道这个 APP 登陆后长啥样，同时看到 App Store 评分只有 1 星，几个评价都是说卡或者不能用。最后换了一个第三方订票软件成功了，但感觉体验也不咋滴，比如：密码管理器无法触发，保存的旅客信息带出来的信息有误，等等，但还好没有影响出行。
总结就是： 这里大部分软件确实挺落后的，注册时就老老实实选传统邮箱登录，且不要用系统自带或者类似 1Password 之类的密码管理器，因为自动填充不会触发的概率很大。
]]>App Store：
https://apps.apple.com/cn/app/storyboat/id6761174091
它不是书城，也不提供书源。主要给已经有本地书和长文档的人用：EPUB 、TXT 、PDF 、Kindle 格式、Markdown 、长文本都可以导入到一个安静的书架里读。
我自己做它的出发点是：很多阅读器要么偏书城，要么 TXT/EPUB/PDF 分散在不同工具里，要么朗读功能比较割裂。我想做一个更专注的本地阅读工具，可以安静阅读，也可以把长文档接上 TTS 继续听。
目前比较想测试的点：
- EPUB/TXT/PDF/Kindle 文件导入是否稳定
- 阅读主题、字体、字号是否适合长时间阅读
- TTS 朗读和语音选择是否容易理解
- 语音过滤、章节预加载、缓存管理这些高级功能是否真的有用
- 哪些步骤让你觉得困惑、复杂或没必要
StoryBoat Pro 是一次性内购。我准备了一小批 Pro 兑换码，想换真实反馈。可以回复你的使用场景，比如“主要读 Calibre 导出的 EPUB”“读 TXT 小说”“用 PDF/Markdown/长文档”“想听英文书”等，我会私信发码，发完为止。
不求好评，也不要求评分，只想收集真实问题。尤其欢迎直接说哪里不好用。
谢谢。 ]]>
HexHub 发布已经有很长一段时间了，也陆续有不少开发者把它当日常工具在用。最早做它，是因为我自己每天都要连服务器、查数据库、看 Docker 、传文件、开隧道，几个工具来回切久了真的很烦。
如果只用一句话概括，HexHub 是一个开发者桌面工作台：SSH 终端、数据库客户端、Docker 管理、远程文件、隧道这些东西放在同一个应用里。我不是想重新发明某个单点工具，而是想把经常连在一起发生的操作放回同一个上下文里。
这次来 V2EX ，一方面是想送一些码，另一方面也想聊聊这段时间打磨比较多的方向：基础工具体验继续补齐，数据库和 SSH 继续做深，另外也加了 Agent 能力。
Agent 我放后面说。因为我知道很多人对 AI 直接碰服务器、数据库会天然警惕，我自己也一样。所以这篇先从不用 AI 的部分开始：即便你完全不用 Agent ，HexHub 也应该是一个顺手、完整、性能不错的 SSH / 数据库 / Docker 工作台。
不用 AI ，它也应该足够好用
HexHub 和传统工具最大的区别，是它把 SSH 、数据库、Docker 放在同一个工作台里。
比如你通过 SSH 连到一台服务器，发现服务异常；你可以在同一个工具里看 Docker 、开终端、传文件、打隧道，再去连内网数据库查数据。这个过程不需要在 Xshell 、MobaXterm 、Navicat 、DataGrip 、Docker Desktop 、浏览器代理配置之间来回跳。对我来说，这种“上下文不断掉”的体验非常重要。
数据库这块不是只做了一个“能连上、能跑 SQL”的功能。我是按日常数据库客户端在打磨的：SQL 编辑器、结果集查看、表数据浏览和编辑、表结构查看、数据导入导出、数据同步、表结构同步、跨库拷表这些都在一个流程里。性能也花了不少时间优化，SQL 导入导出、数据同步这些场景，在带宽不受限的情况下，我这边实际对比 Navicat / DataGrip 通常能快 3 到 10 倍。尤其是大表迁移、批量导入、跨库同步这类任务，速度差距会比较明显。
SSH 这块也不是只做了一个能连上的终端。常用和进阶能力都有覆盖：
- 代理连接
- Chrome 全功能隧道
- 内置 SFTP
- lrzsz / ZModem / trzsz
- X11
- SCP 文件传输
- 端口转发和 SSH 隧道
- 批量输入 / 广播输入
- 命令历史和服务器资源信息
Chrome 全功能隧道这个功能，适合访问远端内网 Web 服务。比如服务器内网里有管理后台、监控面板、Swagger 、Grafana ，不用手动配一堆代理规则，直接从 HexHub 拉起隧道，用 Chrome 像访问本地网页一样打开。
所以如果你对 AI 不感兴趣，也可以把 HexHub 当成一个更现代一点的一体化 Xshell + MobaXterm + Navicat / DataGrip 替代方案。它不是要在每一个单点功能上都宣称重新发明轮子，而是希望把开发、远程、数据库这些高频动作放在一个连续的工作流里。
两种 AI Agent
HexHub 里的 Agent 现在主要有两种形态：一种是传统的对话式 Agent ，另一种是终端式 Agent 。
对话式 Agent 更像大家熟悉的聊天窗口，但它不是只能回答文字。它可以在同一个会话里使用 HexHub 已经接入的工具链，跨 SSH 、数据库、Docker 做事情。比如你可以让它先看某台服务器的进程和容器状态，再去数据库里查最近失败的数据，最后把排查结论整理出来。这个适合偏“跨资源”的问题，不用你自己在几个模块之间来回搬上下文。
终端式 Agent 则完全是另一种思路。它只作用于当前终端，不会自己跑去切别的 SSH 、数据库或 Docker 目标。它的目标是把终端和 LLM 对话沉浸到同一个终端里：你看到的命令、输出、cwd 、错误、下一步建议，都在当前这个终端现场里发生。
我自己叫它 Terminal 2.0 。它不是简单在终端旁边放一个聊天框，而是把当前终端里的上下文交给 Agent：
- 当前在哪台机器、哪个目录
- 最近执行过什么命令
- 上一条命令的退出状态和输出
- 你选中的报错、日志、配置片段
- 当前这个 SSH 会话本身的 shell 状态
举个很常见的场景：
你在服务器上跑 docker compose config，结果报了一个 YAML 或端口映射错误。以前可能是复制错误、问 AI 、复制建议命令、回终端执行。现在可以直接在终端里问：
“解释一下这个错误，给我下一步排查命令。”
终端式 Agent 会先看当前终端上下文，然后给出比较保守的下一步，比如先 cat docker-compose.yaml 或者 grep 某段配置。它不会一上来就替你乱改东西。真正要执行命令，也是在你确认之后才进入当前 PTY 。
我自己比较在意的一点是：AI 应该帮人减负，但不能抢方向盘。
所以 HexHub 里高风险操作会比较克制。比如删除文件、改权限、删容器、数据库写入这类操作，会走确认；文件修改也尽量通过专门的文件工具做，这样后面能看到 diff 、能回滚，而不是让 Agent 在 shell 里一顿 sed -i。
终端式 Agent 和普通对话式 Agent 的区别在于，它更强调“看得见”。它读了什么上下文、建议了什么命令、准备执行什么、哪里需要确认，都会尽量贴着当前终端流程走。对我来说，这比一个全局 Agent 在后台悄悄做一堆事更可控，也更适合服务器这种有风险的场景。
我希望这个终端 Agent 更像一个“坐在你旁边的同事”：
- 报错时帮你解释
- 日志太长时帮你归纳
- 不确定下一步时给排查路径
- 配置文件改错了可以帮你定位
- 需要执行命令时给出理由和风险
它不是那种“我来全自动接管服务器”的设计。我个人其实也不太信任这种东西。服务器和数据库都是有代价的地方，AI 最好是提高判断效率，而不是把人从决策链路里拿掉。
适合谁
从目前用户反馈看，HexHub 比较适合这些人：
- 经常 SSH 到服务器排查问题
- 经常在终端和 AI 聊天窗口之间来回复制
- 希望 AI 能理解当前命令输出，而不是只会泛泛回答
- 不想在 Xshell / MobaXterm / Navicat / DataGrip / Docker 工具之间来回切
- 经常做 SQL 导入导出、数据同步、跨库迁移
- 需要 SSH 隧道、代理、SFTP 、X11 、批量输入这类完整远程能力
- 偶尔要看数据库、改数据、导入导出、同步结构
- 喜欢把远程机器、数据库、Docker 、终端放在一个桌面工作台里
如果你只是要一个极简终端，或者已经有非常固定、完全不想换的命令行工作流，可能不一定需要它。
截图
送码
这次想在 V2EX 送一些 HexHub 的兑换码，主要是想让更多 V 友体验一下完整工作台，以及对话式 Agent 和终端式 Agent 这两种 AI 能力，也欢迎老用户继续提意见。
在回复里留下邮箱。我会发一些 3 个月兑换码，尽量让感兴趣的朋友都能试一下。
我最想听的是这些反馈：
- 对话式 Agent 跨 SSH / 数据库 / Docker 调工具链这件事是否有用
- 终端式 Agent 有没有让终端里的 AI 辅助更直观、更可控
- 哪些命令场景你会愿意交给终端式 Agent 辅助
- 哪些操作你觉得必须更谨慎
- 即便不用 AI ，SSH / 数据库 / Docker 的一体化体验有没有价值
- 对比你现在用的 Xshell 、MobaXterm 、Navicat 、DataGrip ，哪里更顺手，哪里还不够
- SQL 导入导出、数据同步这些高性能场景是否符合预期
- SSH 隧道、代理、SFTP 、X11 、批量输入这些基础能力有没有卡手的地方
- 作为开发者工具，哪些细节会让你觉得“这东西可以长期放 Dock 里”
也欢迎直接喷，尤其欢迎具体一点的喷。比如“这里不好用，因为我在某个场景下会这样操作”，这种反馈对我最有用。
]]>重要的事情说三遍
]]>GPT: 
Gemini 
自己的小鸡一直 v2ray 套 kcptun 跑，稳定运行几年了，
另外 kcptun 不少公司还在生产环境使用的，突然就没了，唏嘘。 ]]>
- 工作经验：2 年半 Web 前端开发
- 教育背景：双非
- 当前状态：在职
简历预览地址： https://imgur.com/gallery/0nUC2Ve#JsUFJxc
boss 上大多数都是已读不回😭😭😭，有没有大佬给点意见
]]>以前都没发现。。。。。亏麻了
]]>有了 AI 开发确实是快了，但问题也变多了。如：边界、权限、脏数据、线上兼容...... 最后还是得靠人来兜底。
之前用 cc opus4.6 + codex gpt5.5 ，cc 负责做，codex 负责审核，还勉强能顶住，现在不让用了，统一采购了 qoder + 百炼 coding plan (qwen3.5-plus)，用起来真的一言难尽......
从古法编程进化到 AI 分析需求、架构设计、生成代码、review 、AI 测试和上线，到现在前端、后端、移动端一个人包圆，感觉工作比之前累多了。
大家有没有这种感觉呢？
]]>说实话，我也就是个还在坑里摸爬滚打的量化菜鸟。 以前每天像魔怔了一样泡在聚宽社区里到处“抄作业”，总幻想着能挖到一个永远赚钱的“交易圣杯”。
那种绝望的滋味我太懂了：熬了好几个通宵照猫画虎弄出一个策略，看回测曲线漂亮得不行，年化 50%起步。满心欢喜地砸钱上******，结果没跑几个月就遇上风格切换，或者像前阵子微盘股那种踩踏危机，直接教做人。
眼看着账户回撤从 10%掉到 20%、30%……天天看着绿油油的持仓心如刀绞，最后实在受不了，一咬牙清仓割肉。更搞人心态的是，你前脚刚割完，后脚它就给你来个大反弹。A 股这个大渣男，真是一次次把我的脸打得啪啪响。
痛定思痛后我算看明白了：单策略玩到最后，大概率都是死局。 因为任何单个策略，说白了都是在靠特定的市场风格吃饭。大盘股起飞，小盘策略就吃土；红利称王，成长策略就挨揍。在 A 股想指望一个“圣杯”策略一招鲜吃遍天，纯属做梦。单策略一旦撞上黑天鹅，那种天天盯盘的心理折磨，99%的人根本熬不过去。
顿悟：别找圣杯了，学着排兵布阵吧
那还能咋办？直到后来，我偶然刷到这两篇文章，瞬间感觉被打通了任督二脉： -- 1. 聚宽社区：多策略组合的探讨与启发 -- 2. 知乎专栏：资产配置与策略相关性的实战启示
这两篇硬核干货彻底点醒了我，说白了就两句心法： -- 量化圈唯一免费的午餐，就是“低相关性”的分散。 单个策略再猛也逃不过周期魔咒，但如果你把底层逻辑完全错开、相关度极低的策略拼在一起，资金曲线肉眼可见地就平滑了，回撤一下子就缩了回去，再也不用天天盯着盘口提心吊胆。 -- 组合里的策略，得有“前锋”和“后卫”的分工。 比如拿小市值轮动去前面冲锋陷阵赚超额；后排留着高股息红利或者做 T 策略死死防守。这样哪怕再碰到微盘股闪崩踩踏，你的后卫也能保住你的老本，不至于让账户直接腰斩。
看完这两篇，我算是想通了：既然找不到永远赚钱的“超级士兵”，那干脆就自己搞个能自动排兵布阵的 FOF （多策略组合）吧。
说干就干。
实操见真章：这套逻辑到底管不管用？
第一阶段：手工初探，见识一下多策略的威力
一开始，我试着在全网扒了几个不同风格的策略。为了不靠拍脑袋瞎猜，我专门手搓了一个 Python 脚本，把策略数据喂进去，从五个维度做了一波硬核分析。（注：这套工具的代码我直接丢在文章最下面了，有需要的兄弟自己克隆去跑。）
1. 策略相关度矩阵 这图看着花花绿绿，其实就是一秒钟看穿谁和谁是“亲兄弟”。深绿色代表没啥关系，蓝色代表完全反着走（天然对冲），大红色就是严重同质化。有了这图，那些“看起来不一样、跌起来一起惨”的假分散，一眼就能揪出来。 
2. 穷举最优组合排行榜 这脚本比较暴力，直接把池子里所有的策略组合全算了一遍。它不仅看谁赚得多，还会综合计算这些策略配合得好不好（比如互补性打分），最后直接把“既能赚钱又最抗跌”的最优组合端到你面前。 
3. 到底该怎么分钱？仓位配置推荐 挑好策略了，钱怎么分配？脚本会按你的偏好（比如想多赚钱，还是想少回撤），用算法直接甩给你每个策略的最优仓位比例。不要再无脑平分资金了，风险平价才是真理。 
4. 月度收益率大比拼 别看那些忽悠人的年化大饼，直接看“月度收益”表。红涨绿跌一字排开，哪个月是哪个策略在扛大旗，谁在拖后腿，一目了然。 
5. 保命核心：月度最大回撤 这才是重头戏！把每个策略每月的“最大回撤”单独揪出来，颜色越红跌得越惨。你盯着图就能发现，遇到股灾月的时候，是谁在裸泳，又是谁在死死扛住帮你保住了本金。 
靠着上面跑出来的结果，我硬凑了几个互补的策略拼在一起，搞出了个初级的组合。别说，跑出来的回测数据真挺亮眼的：
1. 整体收益 年化干到了 57.53%，最大回撤却被死死按在 -14.09%，夏普比率有 2.82 。单兵作战想跑出这种“性价比”，基本等于痴人说梦。 
2. 每年赚多少？ 从 2014 年跑到现在，年年没亏钱。最离谱的是在 2018 年（+20.23%）和 2022 年（+52.29%）这种大家全都在亏钱的熊市里，它还能逆风翻盘，防守属性真的没得说。 
3. 最惨能亏多少？（最大 20 次回撤） 这是******里最能保命的数据。历史极端的最大回撤也就 -14.09%，而且一般跌下去两三个月就解套了（最倒霉的一次也没超过半年）。哪怕你手气再背，买在了最高山顶上，装死躺平几个月也满血复活了。 
4. 每个月的心电图 把月度盈亏一铺开，放眼望去基本全是红的（正收益）。策略之间轮流发力，资金稳步往上爬，总算不用再体会那种连跌几个月心如死灰的感觉了。 
我也把最近刚开的一个模拟盘丢出来给大家围观。这段时间没赚啥钱，主要是最近策略风格跟行情严重错位，系统自动切成了防守模式。大家可以点进去看看，在水土不服的情况下，回撤控制得多死： ** [ JoinQuant 模拟盘围观链接] **
- 策略名称：多组合策略
- 链接：点击这里查看模拟盘曲线
- 密码：
a1ljgw
看着回测里那条平滑向上的曲线，我是真的很上头。但上头过后，现实的骨感马上就来了：FOF 组合想法再好，你也得先有个足够大、风格足够多的“策略池”给它挑啊！
一个人单枪匹马去搞几百个策略？光是每天修 Bug 、对数据就能把头发掉光，根本不现实。这里也顺便跟老粉们道个歉，前阵子我突然停更了十几天，真不是退网了，而是闭门造车去满世界找“策略源”去了。
第二阶段：借力打力，搞个全自动 FOF 引擎
既然自己搞不定，那就只能“借力”了。我写了个脚本，把 9db 竞技场上所有在跑的策略收益和交割单数据，全都扒了下来。
为什么盯上 9db？因为那儿本来就蹲着一堆民间高手的策略。不管是玩微盘股的、啃大盘红利的，还是搞量价动量、基本面的，啥风格都有。对我来说，这就是个现成免费的“策略大卖场”。 
有了这一大坨底层数据，我就一门心思琢磨怎么把“手工拼接”升级成全自动调仓的 FOF 引擎。敲了一堆算法算因子、定月末调仓逻辑，最后硬是用真实数据跑完了一个完整的模拟流程。
1. 看看系统最近都挑了些啥兵去打仗？
拉一下最近几个月的单子，看看代码在 9db 的库里都选了哪些精锐：
- 2026 年 2 月：重仓 [玖菜_四轮驱动_v1 ] (40%)，配上 [高股息行业均衡策略] (20%) 和 [趋势做 T ] (20%) ，偏大盘均衡风格。
- 2026 年 3 月：行情不对劲，系统马上怂了。重仓防守型的 [菜场大妈绝地反击] (50%)。因为其他策略看着太雷同或者质量不达标，直接触发保护机制，剩下 50% 全拿去买理财吃利息了，绝对防守。
- 2026 年 4 月：行情回暖，切换进攻模式。满仓梭哈 [首板低开反弹量化策略] (30%)、 [ ETF 双池平滑动量轮动] (30%) 和 [趋势做 T ] (40%)。
- 2026 年 5 月：留着 [趋势做 T ] (30%)，果断换上了 [方舟 2 号] (40%) 和 [动量轮动双策略量化策略] (30%)。
靠着这么一套“见风使舵”的调仓机制，这几个月动荡下来，总收益也稳稳拿到了 **+28.85%，回撤控制在-3.26%**。特别是 3 月份大跌的时候，靠着空仓一半，硬是躲过了一波大坑。
2. 不信玄学只看数据：跑了 300 多组参数
怕策略是凑巧跑出来的，我让服务器没日没夜地跑了 324 组网格测试。看天数、卡尔马阈值啥的都试了一遍。下面这几个是目前最能打的 Top 5 流派：
| 流派排名 | 核心特征组合 | 回看天数 | 卡尔马阶梯 | 排名指标 | 最佳资金分配 | 累计收益 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ** Top 1** | 极速动量 + 宽松质量过滤 | 14 天 | 3→2→1.5等 | 收益率 | 风险平价 | +25.10% |
| ** Top 2** | 极速动量 + 无质量过滤 | 14 天 | 无过滤 | 收益率 | 风险平价 | +24.36% |
| ** Top 3** | 极速动量 + 质量排名 | 14 天 | 3→2→1.5等 | 卡尔马 | 等权分配 | +23.63% |
| Top 4 | 极速动量 + 最宽松过滤 | 14 天 | 无过滤 | 卡尔马 | 风险平价 | +23.12% |
| Top 5 | 极速动量 + 最严质量过滤 | 14 天 | 5→3→1.5等 | 收益率 | 风险平价 | +22.79% |
(注：虽然测下来“只看近 14 天+只看收益率”最猛，但*****我还是选了后面要说的“30 天+夏普”这种偏保守的配法。少赚点就少赚点，少点滑点、晚上能睡个好觉比啥都强。)*
凭啥能跑出这成绩？全靠代码里写死的四条铁律
别看上面的曲线平滑，调仓也好像挺聪明，其实底层没啥黑科技，全靠我硬写在代码里的这四条“怂包”铁律。
铁律 1. 拒绝刻舟求剑：只看最近 30 天能不能赚钱
选策略绝对不看它前几年有多辉煌，只看它最近这 30 天在不在赚钱风口上。 为啥选 30 天？我来回跑了几百遍网格测试，发现如果只看 14 天，确实能抓到短期最妖的策略，但******换手率太恐怖了，手续费和滑点分分钟把利润生吞了。看半年呢又嫌反应太慢。 30 天（一个月）刚刚好，既能踩准眼下赚钱的主线，又能过滤掉短期资金瞎折腾的噪音。
铁律 2. 宁缺毋滥：跌破 15% 直接拉黑
一个策略就算这月涨了 20%，只要期间最大回撤超过了 15%，我会毫不犹豫把它拉黑。说明它这套套路要么失效了，要么就是在走钢丝。 同时我设定了卡尔马比率（收益/回撤比）必须大于 1.5 到 2.0。池子里只能留抗跌的好学生。要是遇上大盘暴跌，连这种基础门槛的策略都挑不出来两个，那我宁愿直接空仓，也绝对不去垃圾堆里捡破烂。
铁律 3. 求稳不求快：夏普才是永远的神
剩下的好策略怎么排座次？很多新手喜欢按收益率高低排，谁猛买谁——这绝对是大坑！收益率高的基本都是上蹿下跳的“神经刀”。 我的做法是：全看夏普比率！ 在“好学生池”里，“卡尔马负责防大跌，夏普负责求稳涨”。用夏普选出来的策略，曲线最让人踏实。记住，做量化不是为了天天抓涨停板，而是为了晚上关了电脑能睡个好觉。
铁律 4. 风险平价：坚决不让一颗老鼠屎坏一锅粥
最后分钱的时候，平分资金太粗糙了。 我用的是风险平价（ Risk Parity ）——简单说，谁过去回撤小，谁就多分点钱。让每个策略对整体组合的“杀伤力”尽量平均。 最死的一条规矩是：单个策略仓位死活不能超过 50%！ 哪怕这策略牛上天了，也得卡死上限，剩下的钱宁愿买逆回购吃苍蝇腿。只有带着这种重重镣铐，熊市里的回撤才能小得让人安心。
附：开局算相关性的基础代码
最开始用来测多策略相关性、跑组合收益的那个 Python 基础底稿，到这里获取 点我点我。
代码逻辑不复杂，主要就是算算相关性矩阵。你们自己找几个顺眼的策略喂进去跑跑，保证你对“资产配置”这四个字有个新认识。至于后面带自动调仓的 FOF 引擎，因为跟******绑定太深，目前就先自己捂着了。
掏心窝子的几句话
你看，把这 FOF 引擎“架”在 9db 的策略海里自动挑兵挑将，既不用苦哈哈地去卷单因子，又拿到了专业机构级的抗风险能力。FOF 肯定不是什么不跌神话，但在股灾里它至少能保证你“死不掉”，大盘一稳立马满血复活。光凭这点，就赢了市面上 90% 的韭菜了。
说句扎心的话：别再用天天熬夜挖因子的战术勤奋，去掩盖你完全不懂资产配置的战略懒惰了。
量化从来不是比谁跑得快的百米冲刺，而是比谁活得久的马拉松。当你跳出死磕单因子的牛角尖，升维到组合管理时，你会发现量化这行真的豁然开朗。
要是你手里现在正捂着个曾经辉煌、但最近天天让你吃大面的策略，先别急着扔！
强烈建议大伙把压箱底的策略都挂到 9db 竞技场跑起来。只要你这套逻辑在某些特定行情里管用，被我们这套 FOF 资金挑中了，就能舒舒服服地躺赚跟投费！这才叫真·抱团取暖。
兄弟们，你们现在跑的单策略最大回撤干到多少了？评论区报个数，让我看看谁最惨（不是?）。如果对多策略或者配置思路上有什么疑问，随时在评论区滴我。
祝大家在这个渣男市场里，都能先苟住，再赚钱！
]]>现在说什么团队都解散了，有可靠消息吗
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今天测评的是 Racknerd 最顶配的机器，选择是洛杉矶 DC3 机房（ 7C/8G/150G/20T/1Gbps ）
1 、Ping 的情况
2 、上海大出口，洛杉矶
3 、本机三网回程测试-简要版（ routeGo ）
国家: US 城市: Los Angeles 服务商: AS36352 HostPapa 北京电信 219.141.140.10 电信 163 [普通线路] 北京联通 202.106.195.68 联通 4837 [普通线路] 北京移动 221.179.155.161 测试超时 上海电信 202.96.209.133 电信 163 [普通线路] 上海联通 210.22.97.1 联通 4837 [普通线路] 上海移动 211.136.112.200 移动 CMI [普通线路] 广州电信 58.60.188.222 电信 163 [普通线路] 广州联通 210.21.196.6 联通 4837 [普通线路] 广州移动 120.196.165.24 移动 CMI [普通线路] 成都电信 61.139.2.69 电信 163 [普通线路] 成都联通 119.6.6.6 联通 4837 [普通线路] 成都移动 211.137.96.205 移动 CMIN2[优质线路] 2026/04/23 09:06:44 正在测试三网回程路由... 2026/04/23 09:06:45 测试完成! 4 、本机流媒体解锁情况（ ispvps ）
** 正在测试 IPv4 解锁情况 -------------------------------- ** 您的网络为: HostPapa (173.254.*.*) ============[ Multination ]============ Dazn: IP Banned by Dazn Disney+: No (IP Banned By Disney+ 1) Netflix: Yes (Region: US) YouTube Premium: Yes (Region: US) Amazon Prime Video: Yes (Region: US) TVBAnywhere+: Yes Spotify Registration: No OneTrust Region: US [California] iQyi Oversea Region: US Bing Region: US (Risky) Apple Region: US YouTube CDN: Los Angeles, CA Netflix Preferred CDN: Los Angeles, CA ChatGPT: Yes Google Gemini: Yes (Region: USA) Claude: Yes Wikipedia Editability: No Google Play Store: United States Google Search CAPTCHA Free: Yes Steam Currency: USD ---Forum--- Reddit: No ---Game--- SD Gundam G Generation Eternal: No ======================================= 5 、三网回程（ NetQuality ）
6 、IP 质量
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现在流量还能翻倍，无论是什么机房或者什么套餐，流量均可以翻倍
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