SELECT sqltext.text, req.session_id, req.status, req.command, req.cpu_time, req.total_elapsed_time, req.blocking_session_id FROM sys.dm_exec_requests req (NOLOCK) CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(req.sql_handle) AS sqltext 

执行上面 SQL ，通过 blocking_session_id 发现阻塞 session 最终矛头都指向是 session 134 。 但是 session 134 的状态是 suspended （ session 134 的 blocking_session_id=0 ），正常不是应该状态是 running 才可能是阻塞根源的 session 吗？

1. 数千张表、TB 级数据;
2. 一次性全量迁移;
3. 字段类型尽可能兼容;

想请教大家迁移到 PostgreSQL ，有什么比较好的方案推荐的。

发散一下，分成两个步骤：

1. 从 SQL Server 转换建表 DDL 为目标数据库格式、导出数据为通用格式（ JSON 、Parquet...）；
2. 导入数据到目标数据库上目标表。

主要想讨论和请教的是从 SQL Server 这类传统数仓迁移到比较新的各种云上数仓有什么好的、成熟一点的方案参考。

谢谢大家

语句 1：select * from table1 where optime>='2023-03-01' and optime<='2023-03-28'，表里有 5000 万数据，optime 字段做有索引，查询在 1 秒之内就出结果了。

语句 2： select count(1) from (select * from table1 where optime>='2023-03-01' and optime<='2023-03-28') a ，查询非常缓慢，基本都是超时。感觉 optime 索引没用一样。

请帮忙看看怎么改进。谢谢

以 用户 ID and 设备号 为并且条件，获取每个用户的设备最后一次的添加时间，请问应该怎么写呢

let string='川' 

编码后为

'%E5%B7%9D' 

 select name,sex from student where id=100 

如果 id=100 的数据是空的话，前端得到的数据就是[],不仅没有数据就连字段也没有。我现在采用的一个笨方法就是

 select '' name,''sex 

请问下有没有更好的方法呢？

车间 PC 操作系统为 Win7/XP,内存为 4G 。 服务器配置为 Xeon Gold 5218 ，内存 128G ，SQLServer 版本为 2019 社区版，默认安装默认配置。

异常现象： 偶尔会出现数据插入异常，PC 端报数据库写表失败。

可能问题：

1. 网络问题。
2. 插入数据量过大，插入频率过大。
3. SQLServer 数据库优化不足，升级为专业版或优化数据库参数配置。
4. 其它问题。

麻烦各位大佬，给些建议或者指导，非常感谢。

下面是需要查询出来的格式。

用的函数写的，我已经通过一张对比表，可以通过传入的年月去判断会计期间，第一列的数据为固定的，后面的数据都是根据查询条件不同而发生改变的。

解决了，图片还是不放了，直接一行一行拼接上去。

服务器 32G，限制了数据库最大内存为 25G，好像还会导致 sqlserver 直接崩溃停止服务，

有谁知道如何处理吗？除了扩内存外。。。

想实现: 查询同一天的订单

目前我做的: 每个订单统一都保存成 T0 时区的时间戳(t0)，而且会对应保存对应国家时间的时间戳（ t_country ）

举个例子: 美国订单, t0: 1625627408 t_country: 1625602208

查询的时候直接用 t_country 这个字段

遇到的问题: 虽然实现了我想要的功能，但是灵活性比较差，下单的时候就要把对应的订单转成当地的时间保存一个字段

如果时区发生变化 时间就会有错误 特别是美国夏时令和冬时令

如果直接使用 t0 字段 sql 该怎么写呢？还是有其他办法？

select a.id, COUNT(distinct b.original_articleid) as UseCount from Bs_Articles as a with(nolock) join ReferenceRelationship as b with(nolock) on a.ID = b.reference_articleid where contains(([Subject], [Abstract]), 'hello world') group by a.id 

这个是 sql 的执行计划

week1.订单量 -- 正常 week2.订单量 -- 正常 (week1.订单量-week2.订单量) -- 正常 (week1.订单量-week2.订单量)/week2.订单量 -- 异常

SELECT week1.平台,week1.店铺名称,week1.订单量,week2.订单量,(week1.订单量-week2.订单量),((week1.订单量-week2.订单量)/week2.订单量) AS 订单增长量 FROM ( SELECT 平台,店铺名称,周,订单量, 成本,实收,利润 FROM #week_profits where 周=1 ) week1 ,( SELECT 平台,店铺名称,周,订单量, 成本,实收,利润 FROM #week_profits where 周=2 ) week2