前两天还在软件，今天早起，脑子就像突然被抽空了，谁拿走了那块的记忆一样，怎么都想不起来密码是什么了，6 位的数字密码突然就没了印象
]]>今天不知道为什么生物钟提早了一个小时, 闲着没什么事,写点这些年做独立产品的经验,写到哪算哪,纯经验分享,不涉及具体的行业/产品/服务,如果你觉得还有点意思,不妨坐下来给我点个赞.
低成本验证
自从盘古开天地一来, 还有没有哪一个时代像今天一样可以如此低成本的进行产品验证, 这是 AI 时代相比于其它时代极为耀眼的标志,我们要感谢豆包老师, 给 Deepseek 老师上香, 为 ChatGPT 老师修庙.
在 AI 时代以前, 全栈工程师听起来好像很牛, 实际上在公司牛马里是属于"全干工程师", 并不算什么好职业.
在移动互联网时代, 前后端分工极度发达的时候, 更是如此, 在大厂里, 你就只要老老实实做螺丝钉就好了(也只能做螺丝钉)
而 AI 智能涌现以后, 对于独立开发者而言, 简直是一个新的时代.
一些以前需要多人协作的事情, 现在你可以让 AI 和你一起做产品架构, 和 AI 一起做设计, 和 AI 结对编程.
一个简单的想法冒出来到上线, 配合上赛博菩萨 cloudflare, 可能只需要短短 2 个星期的时间就能上线.
上线后有没有人用, 有没有人愿意付钱, 这些事情都可以很快得到验证, 然后就可以决定是否要在这个产品上继续投入成本.
一定要筛选用户
为什么要筛选用户? 用户不是越多越好吗? 这个有点反直觉, 对于我们这些小打小闹的人而言, 目标用户群体过大反而不是一件好事, 用户多了会带来很多麻烦(至少我是这么觉得的).
如果用户群体很大, 赛道必定已经非常拥挤了, 你的产品能出头的几率也直线下降, 因为人家有先发优势, 有资源优势, 你后面追赶很难的.
还有一个就是, 如果不筛选用户, 很多萌新想做的就是些大而全的东西了, 这是条死胡同.
最简单的办法, 确定目标用户群体后, 建立一个筛选规则, 比如产品使用成本(价格/专业性等等), 用这个规则去筛选你的用户, 尽可能地使得高价值用户占比能够多一些.
什么是高价值用户呢? 就是愿意掏钱, 或者和你进行利益交换的.
你无法讨好所有人
还有一个在产品初期就要明确的事情, 你是无法讨好所有人的, 这一点对完美主义者可能比较难受, 但这就是现实.
你去购物平台看一下, 那些爆款商品, 有哪一个是没有差评的? 再好的东西, 卖得多了自然就有差评.
有差评, 说明你这个东西确实有人在买.
所以不管你怎么做服务, 怎么优化产品, 始终会有人喜欢有人不喜欢, 这是非常正常的事.
这个就是所谓的留存率了.
不一定要所有事情都做得那么好, 产品设计上也无需尽善尽美.
收款方式不重要
有些萌新有个误区是, 认为产品上线必须要打通在线收款的通道, 否则就没法上线.
所以忙不停蹄地去注册公司, 备案, 搞着搞那的, 花费了很多时间.
这其实是不对的.
为什么这么说呢? 因为你做验证的产品, 99%都到不了有人付费那一步, 那你前面搞这么重的投入干啥呢?
除非你的在线支付代码/渠道都是现成的, 那就无所谓了.
否则, 就留个联系方式就好了, 如果这个东西真的有用, 用户会来找你, 着急掏钱给你的.
有了一定的付费用户积累, 再去做在线支付/上应用市场也不迟.
种子用户从哪来
种子用户从哪来, 这也是很多萌新的困扰.
但其实只要问这个问题的, 就说明你做的这个东西, 很可能你自己也没打算用.
因为, 首先, 你如果不是你的产品的忠实用户, 就不要指望别人会给你掏钱了.
即便你烧钱砸流量, 那个流失率, 你最终算下来肯定也是不赚钱的.
种子用户的基本盘就是你自己, 你首先要在你这个产品受众的圈子里, 如果你刚好还有一点影响力, 你就是一个一个发消息, 凑个几十个人还是凑得出来的吧.
初始的验证, 哪怕是几个人都够了.
第一个付费用户
如果你已经有了第一个付费用户，或者有了其它变现收入，这是很了不起的事情，因为这意味着，当前这个产品有可能真的命中了现实中的某种需求。
可以多想想人家为什么愿意花这个钱？然后去迭代一下产品。
但是先不要着急到处去找用户找流量，因为你这个时候已有的不管是哪里来的流量，至少给你变现了一个用户，有了转化率，这个时候就静静等待更多付费用户，等待更多反馈就好了，如果盲目地去寻找营销渠道，甚至去烧钱，你的沉末成本会越来越高。
因为一个产品的初期用户很有可能是个意外，或者人家只是常个鲜就再也不会打开了。
免费还是收费?
免费还是收费是在一开始就要想好的，不过这并不意味着之后不能改。
我的观点是最好面向未来收费，你完全可以以限免的模式去推收费的东西，或者基础功能免费以获取更多用户，高级功能收费，或者其它什么你可以获得收益的方式。
唯一不能做的是，就是完全免费，因为没有收益，你很难再有继续维护迭代产品的动力。
如果你说我打算开源怎么收费，诶，开源不等于免费，开源也可以收到钱，比如留个收款码，如果真的有用，会有人打钱的。
用户看起来不太聪明的样子
为什么你的用户都不太聪明? 诶，不聪明就对了!
他如果那么聪明，那么厉害，什么事都能办到，为啥还要来求你，为啥还要来用你的产品/服务？
你要感谢用户老爷们这个也不会那也不会，他不会的，办不到的事情，你能办到，他才会愿意掏钱给你。
当然咯，用户有时候太笨了，会问各种各样重复且弱智的问题，对于完美主义者和讨好型人格会比较难受，这个在后面讲解决方案。
弄清楚用户的底层需求
当你和用户建立起了联系，用户会反馈各种各样的问题。
有的是 bug ，有的是需求，有的只是单纯张着嘴阿巴阿巴。
这些都很有价值，你会了解到真实用户体验（而不是你作为开发者的体验，你已经前置太多知识了）,了解到用户的困扰在哪里，了解到用户真正想要的是什么，这样你就可以为后续的产品/服务迭代做规划。
大多数时候, 受限于表达能力, 用户说的和他真正想要的其实不是一回事, 这个时候就要耐心一些, 搞清楚用户的真实需求到底是什么, 到底是哪个环节让他感觉不趁手了.
了解到了真实需求后, 就要判断一下是否要满足用户的这个需求, 我的经验是, 80%的情况下其实并不需要去在产品层面满足用户, 如果产品里有变通的用法, 只要告诉用户就行了, 并不需要真的去为用户做那个功能.
只有反复被多个用户提及, 且你分析后觉得确实有用的, 才需要被纳入到后续的版本规划里.
不要提供免费技术支持
对于客户支持, 不管你是完全不提供在线客服, 只留个邮箱等异步联系方式, 还是和客户进行一对一沟通, 始终记得一件事, 不要提供免费的技术支持.
尤其是你的用户中有免费用户时, 不要指望太多.
即便是已经为产品付费了的用户, 如果要技术支持, 你也应当收取技术支持费用.
因为这决定了你面对大量客户时, 还能不能和颜悦色不骂人不拉黑, 看在给钱的面子上, 人的脾气多半都会好一些.
否则, 你就只会被无休止的弱智咨询拖入深渊, 要是你没回应或者没回应及时, 又或者你们互相骂了一顿, 这些浪费的时间和精力是永远回不来的.
所以, 在一开始的时候, 不管是产品的页面还是哪里, 都要写清楚, 技术咨询是要掏钱的.
不要偷懒, 尽可能自动化
在你的产品/服务和用户产生交互时, 不管是售前还是售后, 所有环节都要尽可能地自动化.
实在懒得自动化的, 也要有明确的应对流程(比如我之前说的手动收款).
如果你的产品在体验环节上, 有太多环节是异步的, 会中断的, 这会大大增加用户流失的可能性, 并且大幅缩小用户规模.
在过了产品初步验证阶段后, 面对一些重复遇到的问题/需求时, 要尽可能地自动化, 把你有限的精力和时间投入到更有价值的事情上去.
如何应对砍价
在线服务明标价, 这个还好, 如果你是高客单价的手动收款, 如何应对用户的砍价?
这个要分两个方面看, 如果你本身价格没有虚标, 不要降价.
如果你的价格是虚标的, 真实成交价格对用户是黑盒的, 那么你可以在用户联系到你时给出统一的实价.
为什么一定要统一, 因为这个世界很小, 不要为了这点钱坏了口碑.
如果是直接明码标价在线支付的, 你发现付费用户转化率并不高, 是可以对用户进行降价 A/B 测试的.
但是我的经验是, 很少有用户在真正需要你的产品/服务的情况下, 会因为小额(~千元内)的钱而不去付费.
如果你的客单价高, 用户实在不够钱买, 但他又真的需要, 那你就可以用降价测试套路他, 百试百灵.
想法不重要?不,想法很重要
上一个时代流行着这样一些看起来很正确但实际没什么用的口水话:
"想法不重要, 实现才重要"
"你能想到的别人也能想到甚至做过了"
但是我认为想法真的很重要. 为什么这么说, 因为很多人其实没什么方向的, 他们没有什么想法, 也不知道自己要做些什么, 只是浑浑噩噩地跟着公司跟着别人走, 想想今天中午吃什么.
也就是迷茫的大多数.
那些有想法想要做些什么的人, 至少有自己微薄的力量让这个世界发生一点点改变的欲望, 而这种欲望会推动他去真正实体化一个想法, 何况现在还有了 AI 这种大杀器可以加速这一进程.
空想家固然一事无成, 但我认为相对于空想家, 一个人如果连自己想要的是什么都不知道(或者不想面对), 自己能做(要做)些什么都不知道, 那也挺没意思的.
人生苦短, 想做些什么就去做吧.
不要考虑这考虑那的, 大部分事情最终都到不了要考虑那么多的地步.
只要还在追梦, 人生永是少年.
去这里面下载补丁即可
]]>最后，在知乎评论区里看到解决方法：
把时间设置到 1 月 1 号，然后打开 Logi Options+，进入后再改回来时间，就能正常用了。
-- SSL 证书没过期，是本地 app 的 Apple 开发者证书过期，导致系统拒绝 app 启动～
-- 搬运一下
亲测有效。 ]]>
2023 年初，从华为 OD 跑路并入职央企，留下一篇《[分享] 华为 OD：从入门到跑路》，也收到了不少评论，感谢大家关注。在这个帖子发布的 3 年后，决定写下本篇文章，谈谈入职央企三年来的体验，也算是给自己的一个总结吧。
应聘与入职
如大家在网上看到的，多数央企已经不开放社招渠道，或只招高级别员工。楼主作为小虾米算是赶上了本公司普通岗位社招的末班车，在我入职之后，就没听说本单位有社招入职的同事了。接下来说说央企招聘给我留下的几个印象：
1 、流程很长
央企招聘有非常多的手续和漫长的流程，申请编制、公告、考试、面试、背调、体检、入职、调档等等，楼主从官网投递简历开始算起，到最终入职，差不多花了三个月。和大家想象的不同，申请编制很难得，而候选人中途放弃的很多，所以到招聘的后期阶段，等待公司上会决策的那段时间，HR 都会时不时地联系我，生怕候选人放弃了。
2 、严格合规
我司的背调极其严格，不是 HR 打个电话就行的。在面试结束之后的几个星期，我收到了来自公司发送的背调邮件，告知机构即将联系我进行背景调查，随后背调机构的通过邮件和电话联系到我，只有 3 个小时提交所要求的资料，并签署授权文件，背调会从犯罪记录、过往公司评价、政审、个税、流水等多个角度审查，并且不会告知结果。
⚠️因此建议希望加入类似体制公司的，绝对不能有一分一毫的造假行为（后面还有这部分的内容）
3 、含糊不清
招聘过程往往伴随着神秘色彩，招聘进度不清晰，往往参加完一个环节后就没有了消息，又在隔了一段时间之后临时通知你第二天进行下一个环节；薪资待遇不清晰，央企由于薪资待遇受到国资委的管控，加上社会对其特殊的关注，人事并不会告诉你每月薪资、薪资构成等详细情况，Offer 也不会写，只会在面试时收集期望年薪，并在通知结果时告诉你是不是能够满足期望。
工作体验
相较于华为 OD ，我司的工作体验是遥遥领先的。首先是拥有了归属感，其次是工作流程清晰，最后是公司资源充足。即不存在每天喝茶看报，也不会天天猛猛加班。工作上的考核、绩效之类的肯定有，但对于收入之类的影响并不大，同事多数也比较有钱，所以同事和领导之间相对和谐。
更多详细的工作内容，处于保密问题，不能多透露。
ADD：上面说到，绝对不要在入职阶段造假，因为入职之后会调取你的档案，收编到公司的档案库，并且会复查你的三龄两历（年龄、学龄、工龄、学历、工作经历），还有工作经历中每个公司的劳动合同以及离职证明原件，所以不要有侥幸心理。
薪酬体验
我入职华为 OD 的时候，还处在 OD 没那么恶心的阶段，比较舍得给钱，加上每月月末的加班费，薪资很香的。所以当时其实算是降薪入职，但当我第一次拿满年薪开始，发现会比人事和我说的数字多，也比华为 OD 要高。
工资基本都是当月预发，遇到节假日就提前发，年终在每年 12 月 31 日之前必须发满当年，应该是和国资委要求的当年人力成本必须当年完成支出有关。
但值得注意的是，央企的社保和报税是非常正规且严格的，会按照上一年年薪/12 进行社保缴纳，所以月到手工资基本只有月应收的 70%左右（甚至不到）。当然，公司所支付的社保费用也超出很多人的想象，我时常吐槽公司缴纳的部分给我发现金就好了（ Wildest Dreams ）
福利待遇
饭堂、六险二金、家庭医疗保险、消费卡、节假日福利这些，体验久了觉得挺麻木的，也不能够非常详细地说明。但可以说的是，很多老牌央企在这方面的待遇还是远远好于市面上的多数公司，甚至远远好于多数人对于国企的想象。对于我本人来说，其实对福利待遇没有特别在意，因为平时自己的消费水平也比较高，但无奈《他给的太多了.jpg 》
假期：假期包含各种法规内的假期（年假、独生子女假、赡养老人假等）之外，还有很多企业奖励假、福利假，资历深的同事基本都是 35 天以上的年假，根本休不完。休假不需要告知原因和去向，只要说个人事务休假即可，领导也不会限制，但当然，如果工作没做完或假期有紧急情况，还是要居家工作的。如果非紧急情况，不论领导还是同事，都会注意不在假期期间打扰你。
我个人最离不开的就是差旅标准还是很高的，而且和大型酒店集团都有协议价，因此我们的差旅体验非常好，所有的交通、住宿都不用也不能自己支付，全部走内部差旅平台。酒店级别也很高，员工假期也可以用于私人行程（当然要自己付钱）
总结与未来
3 年前从 OD 离开，我还犹豫过，因为当时被“为块术”所迷惑，但工友们都劝我赶快走。当时父母是不支持的，觉得我不应该去那么安逸的环境。
但这三年，经历了大放开，然后各行各业凋零，又到现在有些复苏的苗头，我觉得我的选择并没有错。不论是从平台、成长、归属感、安全性的角度来说，我觉得都挺不错的。
毕业这几年，我经历了港企、小破私企（发不出公司）、龙头私企、华为 OD 、央企，我觉得每种体制都有好有不好，但综合对比下来港企和央企的正式工，对于打工人来说会香很多很多。
接下来，我希望跳槽看看外面的机会，找一个自己有机会单干的行业。在这个风雨飘摇的环境，放弃一个准时发工资、高福利待遇的温暖码头，真的很难。但我还想试试，如果能遇到一个正在扩张的企业招人，也是幸运的事情。只是不会再像三年前那样裸辞了（笑）
我希望自己成为自己的码头。
（文笔不好，很多信息考虑到保密和敏感性，不好多说，大家见谅，如果有好奇或疑问，也请讨论）
]]>说点实在话，58 元的膜，我之前根本没买过这么贵的，也就是换了新手机，图个新鲜劲才买的，边缘割手姑且算了，才用了两个多月，直接翘边报废，况且没有任何售后是真的牛比，我用了这么多膜，从拼多多几块一张的膜，到二三十一张的，基本半年换一张，从来只有摔坏的，用腻的，没遇到过一张用了两个多月就翘边的，之前买过闪魔，我手残贴废了，问客服，直接又发了一张给我，这售后一对比，云泥之别。
反正大康优选我是拉黑了，各位随意。 ]]>
https://www.myaiexp.com/zh/blog/obsidian-knowledge-base-claude
]]>比如你如果在行写文档，那可以把写文档托付给大模型，因为你很容易验证大模型的可靠性，同时又把自己从基础劳动力里解放出来。此时产能的提升是巨大的，也是最容易的感知到的。
同理：编码、写作、设计、翻译、后期、拍摄等等都可以套用这个逻辑。
如果你把不擅长的事情交给大模型，那有福咯，就像花钱招了个刚出培训班的 CTO ，福报拉满。 ]]>
既可以减税，自身也有收获。
另外年纪大了也想接触一些新的内容
大家可以分享一下觉得比较好玩的证吗？ 2026 打算再考一个能减税又比较有意思的证
]]>解决方法需要还原电源计划。
各位 V 友可以看下自己有没有相同的情况。 ]]>
主要是有快捷闪记键，太方便了，比如有会议在群里发了，直接一个闪记他就定好闹钟。
当然这些都不是必须要，想说的就是工作流可以更改一下了，而且他这个识图是系统级别的不用 root ，大部分软件都可以使用，也可以上岛。优雅，太优雅了。 ]]>
选作为上游服务器，无法区分各个客户端的请求。
选重定向 53 端口，只能抓到少量的请求。
选使用 53 端口替换，路由器显示 adguard 停止运行。
打算重新用回第一个选项，结果抓不到请求了😅
重装 adguard 也不好使。
最后去路由器文件系统里手动改 adguard 的配置，监听 53 ，然后再把路由器自带的 DNS 关掉，终于能正常抓请求了。
结果路由器界面上显示 adguard 未运行，但是 3000 端口是能访问的。
想了一下，在 adguard 手动把 kwrt.lan 映射到 0.0.0.0 ，解决了😅
]]>还在用 vivo 自带的音乐 app （ svip ）
前段时间刷广子试用了几天汽水音乐 svip ，录音室音质感觉不错，能明显感知出来比网易云好。刷抖音方式上下刷屏切换歌曲的交互也不错。不满意的地方就是音乐 app ，集成了一些比如抖音的功能比如听抖音、抖音订单等。
用的耳机是 vivo tws5 ]]>
很好的还原情绪，台词校准，保留 BGM(人声分离)，很多环节都用 Ai 参与了优化校准，可以看下这个效果。
给你们看个对比，直接感受下：
原视频 → https://static.56tool.com/yunmuts/好物分享.mp4
AI 翻译后 → https://static.56tool.com/yunmuts/好物分享_translated.mp4
建议下载后对比观看，效果更明显
**自行体验官网 yunmuts.com
他们主要解决几个痛点：
- 声音自然：演员笑声、语气能保留 95%以上，不像机器人念稿。
- 口型能对上：台词节奏调得比较准，不会嘴动声音不动。
- 背景音乐还在：这点很重要，很多工具翻完 BGM 就没了，他们能完整保留。
- 出片快：上传→选语言→几分钟就能导出，支持批量操作。
特别适合短剧出海和电商带货视频。
实际用下来
操作也比较简单，有免费的额度。照比竞品，价格还是挺划算的，效果也好听多，大家有需要的可以自行测试下。
搜 云幕同声 或者去官网 yunmuts.com 都能找到，有免费额度可以体验。
大家有一些这个领域的技术交流或者经验分享也可以评论区一起讨论下哈
]]>买了好几家店，大致上分为两种，当然都需要安装插件：
1：启动一个中转的端口，代理转发到这个中转服务上，不限请求和模型
这种平常用还行，高峰时老遇到内部错误 试了好几家，总体感觉用的少还可以，频繁用体验很差。
2:插件可以一键切换 pro 账号 call 的原生 api
今天才买的这种，感觉直接起飞了。thinking 开起来完全不心疼 直接 max 双模型一起用，额度没了一键换号。
问了一下卖家 基本上是白嫖的黑号或者黑卡开的 pro 一天号就 G 了，不过请求多 他们也能小赚。
两种价格基本都在 2 块多一天，避免广告嫌疑不说店铺名字，有需要某宝问问卖家确认一下好了。
非常划算！ ]]>
最近在观察 AI 在不同领域的落地情况时，尝试把背后的逻辑抽象成一个简单判断：
AI 替代潜力 ≈ 容错空间 /（责任权重 × 验证成本）
不一定严谨，但用来理解“哪些工作容易被 AI 吃掉，哪些不太行”，还算顺手。
容错空间
不同任务对“不完美”的接受程度差别很大。
高容错空间的工作（插画生成、营销文案撰写、基础 UI 排版）：
结果差一点，通常只是“没那么好”
有一定偏差，整体价值仍然存在，甚至可能被当成风格
低容错空间的工作（外科手术中的实时操作决策、在轨航天器轨道参数调整、核心系统的控制与调度逻辑）：
问题不在于错多少，而在于能不能错
一旦越过阈值，后果往往是非线性的，直接归零甚至更糟
AI 的输出本质是概率性的，这在高容错场景不是问题，在接近零容错的场景就很致命。
责任权重
如果一项工作的失败后果涉及重大损失、法律风险或人身安全，责任归属就会变得很重要。
由于算法无法承担法律责任，只要最终责任仍然在人类身上，人类就不可能完全放手。 在高责任场景下，AI 更像是辅助工具，而不是决策主体。
验证成本
AI 是否真的省事，很大程度取决于“验证它对不对要花多少代价”。
验证成本低的任务（如画图）：
人类可以快速判断结果好坏
AI 的效率优势很明显
验证成本高的任务：
AI 给方案很快
但人类为了确认其在各种极端情况下都安全，往往要投入大量时间
当验证成本接近甚至超过自己处理的成本时，AI 的替代价值就会明显下降。
总结
目前 AI 主要擅长的是：
容错空间大
验证成本低
责任后果可控的任务
而在低容错、高验证成本、高责任权重的场景中，人类的深度介入短期内仍然很难被替代。
(AI 参与润色)
]]>✅️ 订阅 Premium 或 Premium+
✅️ 500 个蓝 v 账号关注你
✅️ 三个月内达到 500 万次观看
只有满足以上要求就能每月领老马工资。
PS 👉️：要领老马工资前提是绑卡出入金，看很多都是用港卡。
所以要开通创作者认证的前提就是先花钱订阅蓝 v ，所以有没有想搞这活动的老哥们？
🚀 我的账号 🚀
感兴趣的可以互关 ]]>
潜水好久了，账号还丢了一回。
我是一名在一线工作的 AI 产品经理。 过去一年，为了验证落地的可能性，我和团队做过不少 POC ，也走过不少弯路。
平时只看不发言，终于鼓起勇气发一篇。
这篇长文是我对过去一年工作的梳理，是基于业务一线的观察和复盘，不计划卖课或者推广。
希望能和大家一起讨论，甚至批评。
1. 用「版本控制」的思维做 AI 交付
现在的 AI 产品大多关注生成的惊艳程度，却忽视了修改成本。
如果 AI 生成的代码或文档不能像 Git 一样支持 diff 和 merge ，那它很难进入严肃的生产流。
我目前的推演是：2026 年，能让用户低成本改作业的产品，价值将远高于单纯写作业的产品。
2. 通用 Agent 的商业困局
DeepSeek 和 Manus 的路径差异值得深思。
当通用 Agent 在生产环境的成功率难以突破 90% 时，它的信誉成本极为昂贵。
未来的机会可能属于垂直领域的路由模式，而并不是全能的大模型。
3. 端侧模型 + 私有记忆的爆发
云端模型受限于隐私和成本，很难真正懂用户。 最近 DeepSeek 新论文对高质量小尺寸模型也非常友好。
我想，随着 3B-8B 小模型的成熟，下一阶段的核心竞争力在于端侧：如何在不上传数据的前提下，利用本地向量库构建用户的辅助记忆。
这解决的不仅是隐私问题，更是数据飞轮归属权的问题。
除了以上三点，文章里还有关于上下文工程和超级个体工具进化的详细推演。
这些观点不一定对，但都来自真实的业务推演。
如果有时间，欢迎大家阅读全文，期待在评论区和大家一起讨论。
]]>- 专注电子数据取证技术研发的“盘古石取证”，星期二（ 12 月 30 日）在官方微信公众号宣布：“经过持续攻关，团队已成功突破 iOS 26.1 系统提权难题，实现对Telegram等应用的数据提取（支持范围从 iOS17.0-26.1 ），再次彰显了在高版本 iOS 安全攻防与移动终端取证领域的核心竞争力。”
如此强调Telegram，代表了什么？就见仁见智吧！
如果你对任何部分有不同意见，那都是你对。
]]>第二季度加到 8 人，目标日销售 8000 刀
三四季度完成公司化运行，日销售突破 2 万刀
Q1 的第五天已经工作室 4 个人已经开始分工干活了 ]]>
一上来就吓人、泛泛而谈、套模板的“玄学内容”。
我自己也是这样。
今年在帮家里人看 2026 年运势的时候，又一次看到那种熟悉的套路： “犯太岁 = 要出事”“必须化解”“不做就会倒霉”…… 但真正有用的信息非常少，更谈不上可执行建议。
于是就干脆自己做了一版。
我在做什么？
我最近在自己的网站 天机爻 上，整理了一套 偏理性、偏结构化的「太岁解读」页面：
👉 https://tianjiyao.com/zh/tai-sui-clash
它不是算命，更不是改运服务，而是尝试回答几个更现实的问题：
冲 / 害 / 刑 / 破 太岁，本质差异到底是什么？
对不同生肖，风险点通常落在哪些现实层面？
这一年更适合“守住什么 / 放弃什么”？
有哪些是真正容易踩雷的行为模式？
和常见太岁解读有什么不同？
简单说三点：
1️⃣ 不吓人，不制造焦虑
我不太认同“犯太岁=灾祸”的说法，更像是：
节奏错位、环境压力、关系结构的测试年
所以整个解读都在讲：
哪些地方会“暗中消耗”
哪些习惯在这一年会被放大成风险
而不是“你今年要小心血光之灾”。
2️⃣ 按现实场景来拆，而不是玄学词汇
比如：
事业：不是“小人多”，而是流程失灵、沟通误差
财务：不是“破财”，而是熟人合伙 / 人情担保
感情：不是“感情不顺”，而是边界模糊、付出失衡
看完你大概能直接联想到： “哦，这个我懂，我去年就踩过。”
3️⃣ 给的是“避坑建议”，不是“改命方案”
没有符、没有法器、没有必须消费的东西。
更多是一些很朴素但被忽略的建议，比如：
决策留缓冲期
合同、合作尽量书面化
这一年少做深度绑定
睡眠、现金流、边界优先级最高
你就算完全不信命理，当成一篇年度风险提示文来看，也是成立的。
但如果它能被当成一个认知工具 / 参考模型，那我更希望给理性用户看看。
当然，也很欢迎拍砖。 不管是从：
命理逻辑
表达方式
产品结构
或“你觉得哪里像在胡扯”
都行。
最后
如果你刚好在看 2026 年的规划， 或者家里人比较在意“犯太岁”这件事， 也许这份解读能帮你少走一点弯路，少背一点没必要的锅。
链接再放一次： 👉 https://tianjiyao.com/zh/tai-sui-clash
欢迎理性讨论。 