
本机制用于规范 HodlAI 项目每日税金回购后的代币激励分配,目标是:
👉 提升社区执行力
👉 加快建设效率
👉 扩散长期共识
市值越高,冲锋者整体激励权重越大,用于强化扩散与执行密度。
冲锋者池总上限:0.25%–0.50%(随市值阶段变化)
👉 排名越高,承担的执行与扩散责任越大,对应激励越高。
仅根据治理结果执行:
不参与人选决定,不干预社区评选结果。
内容输出 / 社区运营 / 技术开发 / 外联对接 / 品牌扩散
—— 都可以通过社区提名与投票,参与争夺「核心建设者 / 核心冲锋者」席位。
文中所有比例均为结构上限系数,仅用于界定激励权重:
❌ 不构成固定买盘 ❌ 不构成任何收益承诺
]]>| 序号 | 建议 | 详细说明 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | 更新 ICON | 统一替换网站所有极简风格的 ICON ,建议选用风格统一且现代感强的图标库(如 FontAwesome 、Iconify ),避免混用不同风格或过度 AI 风格化图标,以保持整体 UI 的一致性与专业度。 | ICON 风格需与整体设计语言保持一致 |
| 2 | 更新 hodlai.fun 网站风格 | 从整体 UI 设计角度出发,对页面布局、留白、配色与信息层级进行统一梳理。可借助 AI 设计工具辅助做风格探索,但最终需确保页面风格稳定、统一,并符合产品/品牌调性。 | 以整体 UI 表现为核心 |
| 3 | 推荐小众但有特色的 UI 组件 | 在关键页面或局部区域引入少量具有视觉特色的 UI 组件(如粒子、光效等作为点缀),增强页面记忆点。需注意克制使用,避免影响可读性与性能。 | 设计与性能需平衡 |
| 4 | 支持黑夜模式( Dark Mode ) | 建议增加黑夜模式,并建立完整的配色映射规则(背景、内容层、边框、状态色等),确保在黑夜模式下的可读性、对比度与视觉舒适度。优先覆盖导航、正文阅读区、卡片/弹窗、表单与按钮等核心区域。 | 可作为整体 UI 体系的一部分 |
随便几句话,让他实现了 https://nof1.ai/ ,真正体验到什么是言出法随


不得不感叹,这个项目确实很棒
]]>国库累积税收:$228,625
当前国库余额:$140,000
全站 API 累积消费仅:$17,000+
其余大部分消费在保障核心 API 业务充裕的情况下用在了回购销毁代币和营销推广
]]>
]]>export OPENAI_BASE_URL=https://api.hodlai.fun/v1 export OPENAI_API_KEY=sk-<api-key> { "OPENAI_API_KEY": "sk-<api-key>" } 同样的配置在 mac 上可以工作,在 linux 上不工作,错误信息是:
■ stream disconnected before completion: error sending request for url ( https://api.hodlai.fun/v1/responses) 而用下面的 curl 命令可以工作:
curl https://api.hodlai.fun/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-5.2", "input": "Hello!" }' codex 版本都是 0.93.0. 有大佬知道原因吗?
]]>
📌 本文适用于已安装 OpenClaw 用户,介绍如何修改配置以接入 HodlAI 接口。详细安装教程请自行搜索,或借助 AI 指导(推荐)。
使用任意编辑器打开 openclaw.json:
nano ~/.openclaw/openclaw.json 将 models 和 agents 部分替换为以下内容:
⚠️ 如需更换模型,请同步修改所有
gemini-3-pro-preview相关字段( id 、name 、primary 、models )
"models": { "mode": "merge", "providers": { "HodlAI": { "baseUrl": "https://api.hodlai.fun/v1", "apiKey": "你的 API Key", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3 Pro (preview)", "reasoning": false, "input": [ "text", "image" ], "cost": { "input": 0.5, "output": 1.5, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 1048576, "maxTokens": 8192 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "HodlAI/gemini-3-pro-preview" }, "workspace": "/root/clawd", "userTimezone": "Asia/Hong_Kong", "maxConcurrent": 8, "subagents": { "maxConcurrent": 16 } } } openclaw doctor --fix openclaw gateway restart 持有 $HODLAI 代币,即可免费使用 200+ AI 模型
📋 完整模型列表:https://api.hodlai.fun/pricing
| 平台 | 链接 |
|---|---|
| 🌐 官网 | https://hodlai.fun/ |
| https://x.com/hodlai_bsc | |
| 💬 Telegram | https://t.me/hodlai_fun |
)
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)累积税收$150000+,税收大部分被用于回购销毁和推广
当前资金池剩余金额约:$88000 运营没有任何风险和压力
(忽略图中余额,这是后台自定义数据)
]]>或则访问网站输入 API Key 查询: https://hodlai.fun/logs.html
]]>我第一个观察到的点是 LobeChat 右下角之前一直都有的统计信息没了;然后我自己请求了下 openrouter 的 API 发现对于 Claude 模型,用 /chat/completions 接口根本没有 usage 信息返回
那我试试 Claude 模型 + /messages 接口呢🤔 惊喜,usage 信息来了!
但为啥 LobeChat 还是不能正常展示呢…… 结果我一看,"cache_creation_input_tokens":null 是个什么鬼,官方是 0 啊!
题外话,这种问题 LobeChat 确实可以兼容下;但官方 API Reference 里明确写了这个类型是 number + 它在不存在时自己返回的是 0 ,openrouter 返回个
null也确实不太合适
cache_creation_input_tokens 的语义其实是「本次创建缓存用了多少 token 」,Claude 会把这类 token 多收 25% 的费用
那它是 null…… 究竟缓存了吗?收了缓存钱了吗?
答案其实是…… 缓存了但并没收钱🤔 OpenRouter 把这笔费用自己承担了
首先,即使它缓存了,但后面的请求不一定用缓存 —— OpenRouter 的 Claude 上游是 4 个随机的(我感觉完全没有「请求亲和性」的设计),所以理论上只有 25% 的概率会利用到缓存
不过真正的问题是…… 还记得 bug 1 吗?在 HodlAI 中,newapi 并没有拿到 openrouter 的正确的用量信息,所以 newapi 只能自己计算 token 按照无缓存计费,那么综合考虑 Agent 的上下文叠加 + 缓存有 90% off ,所以感觉贵就有情可原了
题外话,那用 claude messages 格式接入 newapi 是不是就能正确计费了?答案是…… 并不能…… newapi 也未能正确解析 openrouter 返回的 usage —— 而 claude 官方的就没有任何问题 —— 二者只差了个 null 所以估计还是那个 null 引起的
OpenRouter 的 Activity 页面就没有人用吗?简直就是个 bug 集合体!
日志出现有十分钟以上的延迟,基于时间的筛选完全不能正常工作,打开的详情页面那个 json 完全靠猜才能知道含义
]]>用 openclaw configure 看起来是无法修改 baseUrl 的,所以需要打开 ~/.openclaw/openclaw.json
然后关键是 agents 和 models 这两段 json:
agents: { defaults: { model: { primary: "hodlai/claude-opus-4-5-20251101" }, models: { "hodlai/claude-opus-4-5-20251101": { alias: "Opus" } } } }, models: { mode: "merge", providers: { hodlai: { baseUrl: "https://api.hodlai.fun/v1", apiKey: "这里换成你自己的 API key", api: "openai-responses", models: [ { id: "claude-opus-4-5-20251101", name: "Claude Opus 4.5 20251101", reasoning: true, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 196608, maxTokens: 8192 } ] } } }, 然后就可以用了。

报告类型: 经济模型稳定性分析与解决方案
分析对象: HodlAI (HODLAI)
报告核心: 解决“持币即免费”模式在低交易量下的不可持续性,构建通缩与造血机制。
HodlAI 目前运行在一个**“错配的经济模型”** ( Mismatched Economy )之上:
收入来源(被动且不稳定): 完全依赖代币交易税( 3% Volume Tax ) 。
支出去向(刚性且持续): 支付用户的API 账单( USD Cost ) 。
核心悖论( The Hodl Paradox ): 项目鼓励长期持有( Diamond Hands ),但如果愿景实现,所有人都锁仓不卖, 交易量( Volume )将归零 -> 税收归零 -> 无法支付 API -> 项目崩溃。
结论: 在现有模型下,项目的成功(高持仓率)反而会导致其死亡。必须引入主动销毁和额外需求来打破这个宿命。
在不改变现有模型的情况下,以下三种路径会导致价格崩溃:
为了彻底消除上述风险,建议实施以下三个互补方案。核心逻辑是将 HODLAI 从“单纯的入场券”转变为**“通缩型燃料”** 。
——解决“只持有不贡献”的问题,建立保底收入。
机制设计:
经济效应:
——解决“需求倒挂”问题,让重度用户付费。
机制设计:
经济效应:
从“卖资源”转型为“卖服务”。
项目的核心必须从“提供 API 管道”升级为“提供基于 API 的好用工具”。只有工具好用,用户才愿意为了使用工具而消耗代币。
机制设计: 项目方开发 2-3 款基于高级 AI 能力的 DApp ,这些应用必须燃烧 HODLAI 才能使用(或持有高等级 NFT ):
HodlAudit (金融与市场分析):
HodlTrader (链上狙击副驾驶):
HodlArt / Video (去中心化内容生成):
经济效应(杠杆原理):
原模型: 庞氏结构。收入靠交易(不稳定),支出靠持有(稳定)。若无交易量,必死。 新模型: SaaS + 工具型代币。收入靠高价值应用的使用( Burning ) ,支出被应用产生的溢价所覆盖。
行动路线图:
通过这种“场景化燃烧”的设计,项目将拥有真正的反脆弱性——即使市场进入熊市,只要大家还需要查合约、找百倍币、做图,HODLAI 就会被不断买入并销毁。
]]>📌 本文适用于已安装 ClawdBot 用户,介绍如何修改配置以接入 HodlAI 接口。详细安装教程请自行搜索,或借助 AI 指导,后续我们也将推出完整版教程。
使用任意编辑器打开 clawdbot.json:
nano ~/.clawdbot/clawdbot.json 将 models 和 agents 部分替换为以下内容:
⚠️ 如需更换模型,请同步修改所有
gpt-5.2相关字段(id、name、primary、models)
"models": { "mode": "merge", "providers": { "llm": { "baseUrl": "https://api.hodlai.fun/v1", "apiKey": "你的 API Key", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "gpt-5.2", "name": "GPT-5.2", "reasoning": true } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "llm/gpt-5.2" }, "models": { "gpt-5.2": {} }, "workspace": "/root/clawd", "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } } } clawdbot doctor --fix clawdbot gateway restart 持有 $HODLAI 代币,即可免费使用 200+ AI 模型
📋 完整模型列表:https://api.hodlai.fun/pricing
| 平台 | 链接 |
|---|---|
| 🌐 官网 | https://hodlai.fun/ |
| https://x.com/hodlai_bsc | |
| 💬 Telegram | https://t.me/hodlai_fun |
接触过 OpenAI 、Claude 、Gemini 等主流 AI 服务的开发者,想必对这套流程并不陌生:
预付充值 → 按量消耗 → 余额见底 → 继续充值
本质上,这仍是 SaaS 时代延续下来的订阅逻辑——用户持续为临时使用权付费,却从未真正拥有过什么。
而 Web3 的底层信条恰恰相反:持有即权益。
问题随之浮现:这套理念,能否迁移到 AI 服务领域?
HodlAI 提出了一种实验性方案,核心差异可通过下表一目了然:
| 对比维度 | 传统充值模式 | HodlAI 模式 |
|---|---|---|
| 资金归属 | 充入平台,用完即空 | 代币留存个人钱包 |
| 额度逻辑 | 调用即扣减 | 按持仓量每日刷新 |
| 资产属性 | 纯消费支出 | 消费权益 + 可交易资产 |
换算公式:
每 1 万枚代币 ≈ 每日 $1 API 调用额度
假设持有 50 万枚代币,理论上每天可解锁约 $50 的调用权限,覆盖 GPT-5 、Claude 4.5 、Gemini 3 等超过 200 个模型。
"免费额度"背后必然需要成本支撑。HodlAI 的资金机制如下:
核心规则:每笔链上交易征收 3% 税费 → 全额注入 API 资金池
交易 ──→ 3% 税收 ──→ API 资金池 ──→ 按持仓比例分配 ↑ ↓ └───── 交易越活跃,池子越厚 ←─────┘ 由此形成正向循环:
⚠️ 飞轮能否长期转动,取决于交易活跃度与持币者增速之间的动态平衡。
若无任何限制,投机者可能采取如下策略:
买入 → 领取当日额度 → 立即抛售 → 周而复始
HodlAI 引入了时间加权的额度释放规则,俗称"钻石手机制":
| 持币时长 | 可用额度 |
|---|---|
| 0 - 5 分钟 | 0%(冷启动期) |
| 5 分钟后 | 10% |
| 每满 1 小时 | 额外 +4% |
| 连续 24 小时 | 100% 满额 |
| 曾有卖出记录 | 永久上限 80% |
持仓时长通过链上数据实时验证,无法篡改——以时间成本筛选真正的长期参与者。
许多项目宣称"税收用于生态建设",实际资金流向却无从追溯。
HodlAI 在这一点上采取了彻底的开放策略:
这不是"请相信我们",而是"欢迎随时审计"。
任何新兴模式都伴随不确定性,以下几点需纳入考量:
| 风险类型 | 具体说明 |
|---|---|
| 价格波动 | 代币可能升值,亦可能贬值 |
| 早期阶段 | 模式创新但缺乏长期运行数据 |
| 交易依赖 | 若链上活跃度下降,资金池增速将放缓 |
HodlAI 尝试回答一个被长期忽视的问题:
Meme 币除了投机炒作,能否承载真实的功能价值?
它给出的答案是:将代币重新定义为"AI 服务的永久会员凭证"——持有即享用,而非充值即消耗。
模式能否跑通,目前看来是可以的,项目上线仅 2 天就税收 **$65,000+**,而 API 费用总计不到 $1,000。
这也是将 Web3 代币经济 与 AI 基础设施 进行深度绑定的创新尝试。
AI 服务不该是无尽的订阅陷阱,而应是持有即权益的价值共享网络。
HodlAI 致力于成为全球首个实现 Web3 代币模型与 AI API 服务深度融合的创新平台。
]]>⚠️ 声明:本文仅作项目机制解读,不构成任何投资建议。加密资产波动剧烈,请自行评估风险承受能力。