对于复杂的 skills ，可以包含 scripts ，一般就是 bash / Python / Node.js 吧。比如说 Python 脚本，如果依赖一些第三方库，那 skill 里面应该怎么处理依赖的安装事项？

1. 默认不处理，由 Agent 自行处理运行时错误然后自动安装。但是这个就有点不可控了，比如说污染全局环境。
2. docker sandbox ，这个感觉就更重量级了。
3. 显式说明运行前的准备事项。这个也麻烦，要考虑不同的运行环境怎么处理，而且每次都执行体验也不好。
4. 把 scripts 目录做成 uv project ，SKILL.md 里面显式说使用 uv 运行。这样全局就只依赖 uv 。

经常使用 Code Agent/Chat：思考和感想

理论上 clawdbot 就是一个 agent ，底层还是用的其他大模型，其他大模型没有大的进步前提下，他怎么可能就智能了？？？

我自己之前在 linux 上用 claude ，不仅仅写程序，比如我的 linux 上买的 USB 无线鼠标有问题，我找了所有的文章没搞定，后来用 claude 帮我排除错误，解决问题是 USB 休眠导致的信号问题。我觉得 clawdbot 大致也就是这样，给他更多权限，他用一些 skill 和规则， 消耗更多 token 去解决问题。

不过确实会出现一些有意思的产品（跟 clawdbot 无关），比如以前要做一个社区，难点在前期没用户吸引不了新用户。 现在可能一开始就能做上万个虚拟的 ai bot 在里面，让你启动难度降低一些，类似这个所谓的 moltbook ，都是一堆 ai 在里面。

虽然说不能高估一年的变化，不能低估十年的可能性，但是我觉得目前看 ai 里面的水分还是相当大，太讨厌这些贩卖焦虑的营销狗了。

其实中国在 12 月已经做出了超越 Clawdbot 的软硬件统一体，就是豆包手机，但结局是什么？被各大厂商围剿，各种限制功能。这里只能一声惋惜。中国其实不缺乏创新能力，缺的是创新的土壤，不要再说中国人不会从 0~1 了。

但反过来说，恰恰是因为这份贫瘠的创新土壤，可能蕴藏着超级大机会，我觉得下一个巨无霸公司可能在这个领域诞生，也许是个巨头？比如阿里巴巴，也可能是个足够开放的新机构。我希望是个新机构，能够打破这种垄断，如果不行的话，也希望是阿里巴巴，至少有点技术理想。