动态规划：一种把复杂问题分解为许多重叠子问题来求解的算法思想。通过记录子问题的最优结果（常用“表格/数组”或“记忆化搜索”），避免重复计算，从而高效地得到整体最优解。常见于最短路径、背包问题、序列比对、编辑距离等。
/danmk prorm/
Dynamic programming can solve the shortest path problem efficiently.
动态规划可以高效地解决最短路径问题。
By defining a recurrence relation and caching intermediate results, the algorithm uses dynamic programming to compute the minimum edit distance between two strings.
通过定义递推关系并缓存中间结果，该算法使用动态规划来计算两个字符串之间的最小编辑距离。
“Dynamic programming”这一术语通常归功于美国数学家 Richard Bellman（理查德贝尔曼）在20世纪50年代提出并推广。这里的 dynamic 更接近“随阶段/时间变化的决策过程”，programming 指“规划/求解方案（最优化计算）”，并非现代日常所说的“写程序”。因此中文常译为“动态规划”。
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