维度建模：一种用于数据仓库与商业智能（BI）的数据建模方法，把业务度量（如销售额、数量）组织在事实表（Fact Table）中，把分析视角（如时间、地区、产品、客户）组织在维度表（Dimension Table）中，常见结构是星型模式（Star Schema）。主要用于提升查询与分析的可理解性和性能。
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Dimensional modeling makes BI reports easier to understand.
维度建模让商业智能报表更容易理解。
By applying dimensional modeling, the team built a star schema that improved query performance and made sales trends easier to analyze across time, region, and product.
通过采用维度建模，团队构建了星型模式，提升了查询性能，也让按时间、地区和产品分析销售趋势更直观。
dimensional 来自 dimension（“维度、方面”），源于拉丁语 dimensio，意为“测量、尺度”；modeling 来自动词 moel（“建模、建立模型”）。在数据领域中，“dimensional modeling”常与数据仓库实践相关，尤其用于把复杂业务以“可按多个维度切片分析”的方式结构化表达。
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