Weaviate：一个开源的向量数据库（vector database）/ 向量检索引擎，用于存储文本、图片等数据的向量表示（embeddings），并支持语义搜索、相似度检索与构建基于检索增强生成（RAG）的应用。（作为专有名词常见；也可指该项目/产品本身。）
/wi.vi.et/
I stored my documents in Weaviate for semantic search.
我把文档存进 Weaviate，用来做语义搜索。
By combining embeddings from an LLM with Weaviate’s vector index, the team built a RAG system that retrieves relevant passages before generating answers.
团队把大模型生成的向量与 Weaviate 的向量索引结合起来，做出了一个在生成回答前先检索相关段落的 RAG 系统。
Weaviate 是现代软件项目的命名，属于人为造词/品牌名：常被解释为与 weave（编织） 的意象相关，暗示把不同数据与语义“编织”在一起以便检索与理解；后半部分是为形成独特名称而做的构词变化，并非传统词根。
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