连续小波变换（CWT）是一种把信号表示为“时间尺度（或频率）”二维形式的分析方法。它用一族由“母小波”经过连续缩放与平移得到的小波去与信号做匹配，从而观察信号在不同时间位置、不同尺度上的局部特征（如瞬时变化、突变、周期成分等）。常用于时频分析、非平稳信号分析。
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The continuous wavelet transform helps reveal short-lived patterns in a signal.
连续小波变换有助于揭示信号中持续时间很短的模式。
Using the continuous wavelet transform, researchers analyzed how the vibration’s dominant scale changed over time under varying loads.
研究人员使用连续小波变换，分析了在不同载荷下振动的主导尺度如何随时间变化。
wavelet（小波）由 wave（波）+ 指小后缀 -let（“小的”）构成，字面意思是“较小的波”。transform（变换）源自拉丁语 transformare，意为“改变形态”。“continuus（连续的）”强调尺度与位移参数不是离散取值，而是连续变化；与之相对的常见方法是离散小波变换（DWT）。
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