Bonferroni Correction

Definition / 定义

Bonferroni correction（邦费罗尼校正）：一种在进行多重假设检验时控制整体第一类错误率（Familywise Error Rate, FWER）的方法。做法通常是把显著性水平 α 分配到多个检验上：对每个检验使用 α/m（m 为检验次数），或将每个 p 值乘以 m 与 α 比较。它较为保守，能减少“误报”为显著的概率，但可能降低检验的统计功效。

Pronunciation / 发音

/bn.fro.ni krk.n/

Examples / 例句

We applied a Bonferroni correction because we tested five outcomes.
我们进行了五个结果指标的检验，因此使用了邦费罗尼校正。

After the Bonferroni correction, only the strongest association remained statistically significant, suggesting the others may be false positives.
在进行邦费罗尼校正后，只有最强的相关性仍具有统计显著性，这表明其他结果可能是伪阳性。

Etymology / 词源

该术语以意大利数学家 Carlo Emilio Bonferrni（卡洛埃米利奥邦费罗尼） 命名。“correction（校正）”在统计学语境中指对推断规则进行调整，以在多次比较时仍能控制总体错误率。

Related Words / 相关词

Notable Works / 著作

Statistical Inference（Casella & Berger）：在多重比较/错误率控制相关章节中讨论 Bonferroni 方法。
All of Statistics（Larry Wasserman）：介绍多重检验背景下的 Bonferroni 校正与其保守性。
Multiple Comparisons and Multiple Tests（Westfall, Tobias, Rom 等）：系统讨论包括 Bonferroni 在内的多重比较方法。
Biostatistical Analysis（Jerrold H. Zar）：在生物统计应用中提及 Bonferroni 校正用于多组比较。
The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）：在模型评估与统计检验相关语境中提到多重检验与校正思想（含 Bonferroni 等常用方法）。